Przejrzystość w zakresie świeżości produktów - dzięki danym, faktom i aplikacji

To właściwie jasne: mleko, mięso i jaja można zwykle spożywać znacznie dłużej, niż nam się wydaje. Mimo to często lądują one w koszu po upływie daty przydatności do spożycia. Mówią, że lepiej być bezpiecznym niż żałować. Obecnie w 5 hurtowniach METRO trwa faza testowa aplikacji, która dokładniej oblicza okres przydatności do spożycia żywności: "FreshIndex". Może to pomóc w ograniczeniu marnotrawstwa żywności.

To tłumaczenie zostało stworzone na podstawie oryginalnego tekstu przy użyciu sztucznej inteligencji (DeepL).

FreshIndex gromadzi teraz te dane w chmurze i analizuje je. Modele mikrobiologiczne są wykorzystywane do obliczania wzrostu zarazków i bakterii.

Szybki smak mleka, szybkie powąchanie mięsa lub dokładna inspekcja warzyw - nasze zmysły mogą pomóc nam ocenić, czy jedzenie jest nadal jadalne, czy nie. Ale nie wszyscy polegają na smaku, zapachu czy wzroku. W razie wątpliwości żywność jest wyrzucana bez zbędnych ceregieli - zwłaszcza, gdy data przydatności do spożycia już minęła. Zaufanie do daty przydatności do spożycia jest wysokie. I choć wiele osób wie, że produkt nie zepsuje się dokładnie o godzinie zero następnego dnia, w samych Niemczech każdego roku do kosza trafiają ponad cztery miliony ton żywności. Według badania przeprowadzonego przez Gesellschaft für Konsumforschung (GfK) w 2017 r., prawie połowie tego zjawiska można by zapobiec.

Obecnie trwa faza terenowa w 5 hurtowniach METRO dla aplikacji, która dokładniej oblicza okres przydatności do spożycia żywności:"FreshIndex". Podczas fazy terenowej rozmawialiśmy z Matthiasem Brunnerem, założycielem tsenso i twórcą narzędzia do pomiaru świeżości:

W 5 hurtowniach METRO trwa obecnie faza terenowa aplikacji, która dokładniej oblicza okres przydatności do spożycia żywności: "FreshIndex".  Może to pomóc w ograniczeniu marnotrawstwa żywności.

Matthias, jak dokładnie działa FreshIndex?

FreshIndex korzysta z różnych źródeł danych: Informacje od producenta na temat higieny, warunków przechowywania w logistyce i na rynku. Zgodnie z prawem większość tych danych i tak musi być rejestrowana. FreshIndex gromadzi teraz te dane w chmurze i analizuje je. Modele mikrobiologiczne są wykorzystywane do obliczania wzrostu zarazków i bakterii. Zapewnia to bardziej precyzyjne informacje o pozostałym okresie przydatności do spożycia, który nazywamy dynamiczną datą przydatności do spożycia (DHD) w czasie rzeczywistym.

A w jaki sposób klient określa DHD?

Nie jest ona wydrukowana na produkcie. Zgadza się. Jest dynamiczna i indywidualna. Znamy dane dotyczące łańcucha dostaw na rynku. Klient wie najlepiej, jak dalej postępować. Klient skanuje kod kreskowy produktu za pomocą aplikacji na swoim smartfonie. Następnie w aplikacji określa temperaturę, w jakiej będzie przechowywał produkt podczas transportu i w lodówce. Określa również, ile czasu zajmie transport produktu do jego lodówki. Informacje te są następnie wykorzystywane do określenia daty przydatności do spożycia, która często jest dłuższa niż konwencjonalna data przydatności do spożycia. Skala pokazuje klientowi aktualną świeżość i liczbę dni pozostałych do osiągnięcia DHD. Pokazuje również tak zwany dynamiczny limit spożycia (DVL). Po tej dacie produkt nie powinien być już spożywany. Naprawdę nie. Następujące informacje są planowane jako miły dodatek do aplikacji: zawiera ona również informacje o wartościach odżywczych, śladzie węglowym i bezpieczeństwie żywności.

Jak wpadłeś na ten pomysł?

Pierwotnie miałem pomysł na rozwój usług transportowych dla ruchu śródmiejskiego. Innymi słowy, mieć kierowców, których można zarezerwować. W końcu wiele firm dostarczających pizzę podróżuje w jedną stronę z pełnym załadunkiem, ale zazwyczaj wracają puste. Pomysł polegał na tym, że można to lepiej zorganizować. Ostatecznie start-up nie wypalił. Pozostało jednak opracowane dla niego rozwiązanie w zakresie łańcucha chłodniczego. Teraz mogłem je naprawdę rozwinąć w tsenso.

Które następnie zastosowałeś w METRO ...

Tak, wzięliśmy udział w programie METRO Accelerator for Hospitality. Z rozwiązaniem do monitorowania temperatury, które samo w sobie nie było złe. Było przeznaczone dla firm cateringowych, aby mogły monitorować swoje lodówki i zaoszczędzić sobie kłopotów z ręcznym zapisywaniem temperatur. Nawet w fazie rozwoju, wielu restauratorów mówiło: "Jeśli mam towar, będę miał go na oku. W końcu za to zapłaciłem. Interesuje mnie to, jak świeży jest produkt, gdy go kupuję". Tak narodził się FreshIndex.

Jaki jest cel FreshIndex?

Konkretnym celem jest ograniczenie marnowania żywności. Chcemy też zapewnić przejrzystość w zakresie świeżości produktów - za pomocą faktów i liczb.

Czy FreshIndex jest uzupełnieniem daty przydatności do spożycia, czy też data przydatności do spożycia stanie się w przyszłości nieaktualna?

Data przydatności do spożycia to data, do której producent gwarantuje oczekiwane właściwości produktu. Jest to prawnie określona data gwarancji. Początkowo ma to niewiele wspólnego ze świeżością i nic się w tej kwestii nie zmieni. Z drugiej strony DHD sprawia, że rzeczywista i aktualna świeżość produktu jest przejrzysta. Najłatwiejszym sposobem na zrozumienie FreshIndex przez klientów jest opisanie go jako dokładniejszej daty przydatności do spożycia. Argument ten idzie jednak w złym kierunku. Data przydatności do spożycia nie ma nic wspólnego ze świeżością, ponieważ nawet po upływie daty przydatności do spożycia nie oznacza to, że produkt jest nieświeży. W końcu nadal jeździmy naszymi samochodami po upływie okresu gwarancyjnego.

Faza terenowa wkrótce dobiegnie końca. Co będzie potem?

Przeanalizujemy informacje zwrotne otrzymane podczas badania i uwzględnimy wyniki w dalszym rozwoju. Obecnie testujemy FreshIndex na przykładzie dwóch produktów wieprzowych. W kolejnych krokach chcemy rozszerzyć FreshIndex na inne kategorie produktów, takie jak owoce, warzywa i ryby.

Profil temperaturowy całego łańcucha dostaw pomaga klientowi

  • odpowiednio zaplanować przetwarzanie po zakupie
  • Aktywna kontrola przechowywania żywności
  • Zmniejszenie marnotrawstwa żywności poprzez wczesne wykorzystanie produktów

O ... Matthias Brunner

Matthias Brunner, założyciel tsenso i twórca narzędzia świeżości.

Matthias Brunner jest partnerem zarządzającym w tsenso Germany. Po 10 latach pracy w dziale rozwoju, sprzedaży i marketingu czujników samochodowych w firmie Robert Bosch, założył tsenso. Celem start-upu jest poprawa zarządzania łańcuchem chłodniczym poprzez wykorzystanie IoT i algorytmów big data. Od czasu udziału w akceleratorze METRO / Techstars koncentruje się na budowaniu FreshIndex. Celem jest zastąpienie tradycyjnych statycznych dat ważności oraz zwiększenie zaufania i przejrzystości w zakresie bezpieczeństwa żywności.

Matthias posiada tytuł doktora fizyki statystycznej. Jest naukowcem koncepcyjnym z licznymi publikacjami, za które otrzymał nagrodę Airbus Group "Claude Dornier" za badania stosowane. Jego pasją jest przekształcanie wyników badań w produkty w celu zmniejszenia globalnego marnotrawstwa żywności. Mieszka z rodziną w Stuttgarcie w Niemczech.

Dalsze artykuły