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Transparencia en la frescura de los productos: con datos, hechos y una aplicación

En realidad está claro: la leche, la carne y los huevos pueden consumirse normalmente durante mucho más tiempo del que pensamos. Sin embargo, a menudo acaban en la basura cuando ha caducado la fecha de consumo preferente. Más vale prevenir que curar, dicen. Actualmente se está llevando a cabo una fase de campo en 5 tiendas mayoristas METRO para una app que calcula con mayor precisión la caducidad de los alimentos: "FreshIndex". Esto podría ayudar a reducir el desperdicio de alimentos.

Esta traducción ha sido creada a partir del texto original utilizando IA (DeepL).

FreshIndex recoge los datos en la nube y los evalúa. Los modelos microbiológicos calculan el crecimiento microbiano y bacteriano.

Saborear la leche, oler la carne o inspeccionar de cerca las verduras: nuestros sentidos pueden ayudarnos a juzgar si un alimento es comestible o no. Pero no todo el mundo se fía del gusto, el olfato o la vista. En caso de duda, los alimentos se tiran sin más, sobre todo cuando ya ha pasado la fecha de consumo preferente. La confianza en la fecha de consumo preferente es alta. Y aunque mucha gente sabe que el producto no se estropeará exactamente a las cero horas del día siguiente, más de cuatro millones de toneladas de alimentos siguen acabando en la basura cada año sólo en Alemania. Según una encuesta realizada por la Gesellschaft für Konsumforschung (GfK) en 2017, casi la mitad podría evitarse.

Actualmente se está llevando a cabo una fase de campo en 5 tiendas mayoristas METRO para una app que calcula con mayor precisión la vida útil de los alimentos:"FreshIndex". Durante la fase de campo, hablamos con Matthias Brunner, fundador de tsenso y desarrollador de la herramienta de frescura:

Cinco grandes almacenes METRO están probando una aplicación que calcula con mayor precisión la caducidad de los alimentos. Se llama FreshIndex.

Matthias, ¿cómo funciona exactamente FreshIndex?

FreshIndex utiliza diversas fuentes de datos: Información del fabricante sobre higiene, condiciones de almacenamiento en logística y en el mercado. Por ley, la mayoría de estos datos deben registrarse de todos modos. FreshIndex recopila estos datos en la nube y los analiza. Se utilizan modelos microbiológicos para calcular el crecimiento de gérmenes y bacterias. Esto proporciona información más precisa sobre la vida útil restante, que denominamos fecha de consumo preferente dinámica (DHD) en tiempo real.

¿Y cómo determina el cliente la DHD?

No está impresa en el producto. No está impresa en el producto. Es dinámica e individual. Conocemos los datos de la cadena de suministro en el mercado. El cliente sabe mejor cómo proceder a partir de ahí. El cliente escanea el código de barras del producto con la aplicación de su smartphone. En la aplicación, especifica la temperatura a la que almacenará el producto durante el transporte y en el frigorífico. También especifica cuánto tiempo tardará en transportar el producto a su frigorífico. Esta información se utiliza para determinar la fecha de caducidad, que suele ser más larga que la fecha de consumo preferente convencional. Una escala muestra al cliente la frescura actual y el número de días que faltan para alcanzar la DHD. También muestra el llamado límite dinámico de consumo (LDC). Después de esta fecha, el producto ya no debe consumirse. Realmente ya no. La siguiente información está prevista como un bonito complemento de la app: también ofrece información sobre los valores nutricionales, la huella de C02 y la seguridad alimentaria.

¿Cómo se le ocurrió esta idea?

Al principio tenía la idea de desarrollar servicios de transporte para el tráfico urbano. En otras palabras, tener conductores que se pudieran reservar. Al fin y al cabo, muchos servicios de reparto de pizzas hacen un trayecto cargados, pero suelen volver vacíos. La idea era organizarlo mejor. Al final, la start-up no funcionó. Pero lo que quedó fue la solución de cadena de frío desarrollada para ella. Ahora he podido desarrollarla realmente en tsenso.

Que luego utilizaste para presentarte a METRO...

Sí, participamos en el METRO Accelerator for Hospitality. Con una solución de control de la temperatura que no era mala en sí. Estaba pensada para que los hosteleros pudieran controlar sus frigoríficos y ahorrarse el trabajo de anotar manualmente las temperaturas. Incluso durante la fase de desarrollo, muchos restauradores decían: "Si tengo la mercancía, la vigilo. Al fin y al cabo, he pagado por ella. Lo que me interesa es saber lo fresco que está el producto cuando lo compro". Así nació FreshIndex, por así decirlo.

¿Cuál es su objetivo con FreshIndex?

El objetivo concreto es reducir el desperdicio de alimentos. Y queremos crear transparencia en cuanto a la frescura de los productos, con datos y cifras.

¿Es FreshIndex un complemento de la fecha de consumo preferente o ésta quedará obsoleta en el futuro?

La fecha de consumo preferente es la fecha hasta la cual el productor garantiza las propiedades esperadas del producto. Se trata de una fecha de garantía prescrita por ley. En principio, poco tiene que ver con la frescura y nada cambiará. La DHD, en cambio, hace transparente la frescura real y actual del producto. La forma más fácil de que los clientes entiendan el FreshIndex es describirlo como una fecha de consumo preferente más precisa. Pero este argumento va en la dirección equivocada. La fecha de consumo preferente no tiene nada que ver con la frescura, porque incluso después de que haya expirado la fecha de consumo preferente, no significa que el producto esté malo. Al fin y al cabo, seguimos conduciendo nuestros coches después de que haya expirado el periodo de garantía.

La fase de campo pronto llegará a su fin. ¿Qué vendrá después?

Analizaremos los comentarios recibidos durante el estudio e incorporaremos los resultados al desarrollo posterior. Actualmente estamos probando FreshIndex en dos productos porcinos a modo de ejemplo. En los próximos pasos, queremos ampliar el FreshIndex a otras categorías de productos, como fruta, verdura y pescado.

El perfil de temperatura de toda la cadena de suministro ayuda al cliente a

  • planificar en consecuencia el procesado tras la compra
  • Controlar activamente el almacenamiento de los alimentos
  • Reducir el desperdicio de alimentos mediante la utilización temprana de los productos

Acerca de ... Matthias Brunner

Matthias Brunner, fundador de tsenso y creador de la aplicación freshness

Matthias Brunner es Socio Director de tsenso Alemania. Tras 10 años en desarrollo, ventas y marketing de sensores de automoción en Robert Bosch, fundó tsenso. El objetivo de la start-up es mejorar la gestión de la cadena de frío mediante el uso de IoT y algoritmos de big data. Desde su participación en el METRO / Techstars Accelerator, se ha centrado en la creación de FreshIndex. El objetivo es reemplazar las fechas de caducidad estáticas tradicionales y aumentar la confianza y la transparencia en la seguridad alimentaria.

Matthias es doctor en física estadística. Es un científico conceptual con numerosas publicaciones, por las que recibió el premio "Claude Dornier" de Airbus Group a la investigación aplicada. Le apasiona convertir los resultados de la investigación en productos para reducir el desperdicio mundial de alimentos. Vive con su familia en Stuttgart (Alemania).

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