30 metrekarede dijital trendler

İnteraktif reklamcılık, algoritma ile fiyat hesaplama, robot asistanlar: Yarının dijital toptan satışı heyecan verici. "LAB powered by METRONOM "da perakende sektörünün gelecekteki konuları bugünden deneyimlenebilir.

Bu çeviri orijinal metinden yapay zeka kullanılarak oluşturulmuştur (DeepL).
Bütün bir sektörün geleceği bir inovasyon laboratuvarında sergilenebilir mi? Cevabım evet. "LAB powered by METRONOM" ile

Bütün bir sektörün geleceği bir inovasyon laboratuvarında sergilenebilir mi? Cevabım evet. "LAB powered by METRONOM" ile

Bütün bir sektörün geleceği bir inovasyon laboratuvarında sergilenebilir mi? Cevap evet. "LAB powered by METRONOM" ile 12 ay boyunca Düsseldorf'ta bir teknoloji sergisi açıldı. METRO'nun teknoloji birimi METRONOM, perakende sektöründeki 5 öncü teknoloji trendini sunacak ve ürünler ve yüzler için otomatik görüntü tanıma (Görsel Arama ve Tanıma) alanından örneklerle başlayacak.

Ziyaretçiler trend konularını aşamalı olarak deneyimleyebilirler: Bir sonraki teknoloji trendi sahneye çıkmadan önce 2 ila 3 ay boyunca çeşitli sergiler incelenebilir. Bu şekilde, "LAB powered by METRONOM" ziyaretçilere günümüzde teknik olarak nelerin mümkün olduğu ve dijitalleşmenin toptan ticareti nasıl şekillendirdiği hakkında bir izlenim vermektedir. Sunulan trend konuları ayrıntılı olarak şunları içermektedir

  • Görsel Arama ve Tanıma
  • Artırılmış, sanal ve karma gerçeklik
  • Robotik yardım
  • Algoritmik Perakendecilik
  • Akıllı Ödeme

Metronom'un sorumlu direktörü Markus Pfründer'e göre LAB hem bir tartışma platformu hem de bir sergi alanı: "Dijitalleşen perakende sektörünün zeitgeist'ini yansıtan beş konu belirledik. Temel amacımız fırsatları ve riskleri vurgulamak." LAB'ın yaklaşımını ise şöyle açıklıyor: "Ziyaretçilerin teknoloji çözümleriyle etkileşime geçmesini ve fikirler üzerinde daha fazla düşünmesini istiyoruz. "Perakende sektörü genel olarak ne gibi zorluklarla karşı karşıya? METRO için temas noktaları nerede? LAB'de ziyaretçilerle birlikte bu sorulara yanıt arıyoruz" diye açıklıyor Markus Pfründer. Serginin ilk döngüsü "Görsel Arama ve Tanıma" konusuna odaklanıyor.

CV, toptancılar için muazzam bir potansiyel sunmaktadır: örneğin, makale veya ürün bilgisi aramak için harcanan zamanı azaltabilir.
CV'li makineler çevrelerini kaydeder ve hem nesneleri hem de yüzleri tanımlar.

Yüz tanıma ve ürün arama arasında

"Bilgisayarla görme" (CV) terimi, makinelerin gerçek görüntü ve videoları yakaladığı, işlediği ve analiz ettiği bir süreci tanımlar. CV'ye sahip makineler çevrelerini kaydeder ve hem nesneleri hem de yüzleri tanımlar: insanlar gibi görmeyi öğrenirler.

Sadece 30 yıl önce, nesnelerin veya insanların makineler tarafından tanımlanması zor ve hatalıydı, ancak teknoloji artık o kadar olgunlaştı ki hata oranı insanlarınkine eşit ve hatta daha düşük. Buna ek olarak, görme yetisine sahip makineler tanıdıkları nesneleri ve yüzleri daha önce toplanmış ve depolanmış verilerle ilişkilendirebilmektedir. Örneğin, içeriği bilinen bir ürünü tanırlarsa, ürün tanındığında sadece birkaç saniye içinde bilgi sağlarlar.

CV, toptancılar için muazzam bir potansiyel sunuyor: örneğin, ürün veya ürün bilgisi aramak için harcanan zamanı azaltabilir, verilerin toplanmasını ve depolanmasını kolaylaştırabilir ve alınan müşteri bilgilerine dayalı kişiselleştirilmiş tavsiyeler sağlayabilir.

LAB 5, ilgili taraflara bu trend konu hakkında daha derin bir fikir vermek için CV temelinde çalışan çeşitli teknoloji çözümlerini sergileyecek. Özellikle heyecan verici bir araç: RetailQuant.

RetailQuant

RetailQuant'ın çalışması "Görsel Arama ve Tanıma" alanındaki 5 yenilikten biridir. Münih merkezli start-up şirketi, sektörün dijitalleşmesini ilerletmeyi kendine hedef olarak belirlemiştir. Yenilikleri: restoran işletmecilerinin ve perakendecilerin müşterileri hakkındaki demografik verileri anonim olarak toplamalarını, analiz etmelerini ve yorumlamalarını sağlayan dijital bir çözüm - uygun maliyetli ve kullanımı kolay. RetailQuant kullanıcılarının tek yapması gereken kasalarına bir sensör yerleştirmek. Dijital asistan, ödeme işlemi sırasında müşterinin yaşını, cinsiyetini, kökenini ve memnuniyetini tanır. Bu, çok sayıda müşteri verisinin artık tuğla ve harç perakendeciliğinde de otomatik olarak kaydedilebileceği anlamına geliyor. Bu, işletmelerin ürün yelpazelerini veya reklam önlemlerini optimize ederken müşteri odaklı kararlar almalarına yardımcı olur. Özel kripto yazılımı müşteri verilerini şifreleyerek Alman Veri Koruma Direktifi ile uyumluluğu sağlar.

"Bilgisayarla görme" (CV) terimi, makinelerin gerçek görüntüleri ve videoları yakaladığı, işlediği ve analiz ettiği bir süreci tanımlar.