Sztuczna inteligencja (AI) zmienia świat pracy. To, czego niektórzy się obawiają, dla innych jest prawdziwą wartością dodaną, ponieważ AI automatyzuje wiele czynności. Coraz więcej narzędzi opartych na sztucznej inteligencji jest również wykorzystywanych w branży gastronomicznej - czy to w planowaniu procesów, czy w interakcji z klientami.
Pięć trendów AI w codziennej gastronomii:
🤖 AI jako cyfrowy asystent
Interakcja z klientem za pośrednictwem chatbota AI
Tworzenie obrazów za pomocą sztucznej inteligencji
Mniej marnowania żywności z pomocą sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja jako tester produktów
Sztuczna inteligencja w branży gastronomicznej? To już nie jest wizja przyszłości. Programy oparte na sztucznej inteligencji optymalizują i automatyzują na przykład procedury i procesy operacyjne. Dzięki temu restauratorzy oszczędzają czas, który mogą następnie zainwestować w inne działania, takie jak opieka nad gośćmi czy planowanie menu. Sztuczna inteligencja wspiera jednak nie tylko optymalizację procesów, ale także w wielu innych obszarach. Obszar zastosowań sztucznej inteligencji jest ogromny. Przedstawiamy ich przegląd: Pięć trendów AI, które przynoszą korzyści firmom cateringowym.
Zadania administracyjne zajmują dużo czasu w codziennej działalności gastronomicznej. Co powiesz na cyfrowego asystenta, który przejmie to zadanie? Oprogramowanie AI może na przykład bardzo dokładnie obliczać. Na przykład Delicious Data wykorzystuje duże ilości danych do generowania prognoz zużycia produktów, a tym samym może usprawnić planowanie sprzedaży. Korzystając z analizy menu opartej na sztucznej inteligencji, METRO Gastro Consulting może zidentyfikować dania o wysokiej marży i umieścić je wzdłuż psychologicznej krzywej odczytu, aby zwiększyć przychody firmy. Ponadto sztuczna inteligencja może automatycznie sprawdzać poziomy zapasów i wskazywać braki, aby restauratorzy mogli w odpowiednim czasie zmienić kolejność składników. Ale to nie wszystko: jeśli restauratorom brakuje nowych pomysłów kulinarnych, sztuczna inteligencja może również zapewnić wsparcie w tym zakresie i zasugerować nowe przepisy lub menu w oparciu o poziomy zapasów. Planowanie personelu, które musi być dobrze przemyślane, aby uniknąć wąskich gardeł, można również wdrożyć za pomocą programów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak QPlaner . Oprogramowanie AI wykorzystuje indywidualne dane operacyjne i dane pracowników do tworzenia grafików dyżurów i planów zmian. O krok przed tym, firmy cateringowe muszą również rekrutować pracowników. Atrakcyjne ogłoszenia o pracę są wyzwaniem dla wielu z nich. Również w tym przypadku narzędzia AI, takie jak ChatGPT, mogą pomóc , dostarczając dobrych pomysłów, a nawet całych tekstów.
Czy chatboty AI będą w przyszłości głównym sposobem komunikacji z gośćmi restauracji? Oczywiście, że nie. Komunikacja z gośćmi pozostaje ważnym zadaniem dla restauratorów i ich zespołów. Niemniej jednak, głos i chatboty mogą pomóc w usprawnieniu obsługi klienta poprzez przyjmowanie zamówień i rezerwacji lub wydawanie rekomendacji. Sztuczna inteligencja sprawdza się jednak nie tylko w restauracjach, ale także w telefonicznej obsłudze klienta. Wynika to z faktu, że technologia głosowa wspierana przez AI może być wykorzystywana do naśladowania interakcji międzyludzkich. Jednym z przykładów jest bot głosowy od foodcall, który automatycznie rejestruje żądania klientów przez telefon lub WhatsApp, a następnie przesyła je do systemu POS. Oznacza to, że pracownicy muszą odbierać mniej połączeń, a tym samym mają więcej czasu na inne zadania.
Możliwości tworzenia obrazów są pozornie nieograniczone dzięki sztucznej inteligencji. Generatory obrazów AI, takie jak Midjourney, mogą tworzyć nowe światy obrazów lub grafiki w ciągu kilku sekund. Z aplikacji korzystają również firmy cateringowe, które mogą zaoszczędzić czas i pieniądze na profesjonalnych sesjach zdjęciowych swojego menu lub stref dla gości. Jednak optymalizacja istniejących obrazów dla restauracji za pomocą sztucznej inteligencji może być również opłacalna. Wynika to z faktu, że wyszukiwarki takie jak Google wykorzystują technologie rozpoznawania obrazu do identyfikowania i kategoryzowania treści obrazów cyfrowych. Dzięki Google Lens potencjalni klienci mogą znaleźć restauracje, gdy szukają na przykład konkretnego dania.
Cyfrowe rozwiązania DISH opierają się również na sztucznej inteligencji. W oparciu o duże ilości danych z ponad 500 000 przepisów i menu, AI analizuje na przykład menu restauracji i sprawdza, czy spełniają one życzenia gości. Aplikacja dostarcza również zaleceń, w jaki sposób restaurator może efektywniej zaplanować wykorzystanie towarów, a tym samym zwiększyć rentowność. Narzędzie DISH Starter do tworzenia stron internetowych również współpracuje z oprogramowaniem opartym na sztucznej inteligencji. Aplikacja może automatycznie tłumaczyć teksty i optymalizować je pod kątem wyszukiwarki, dzięki czemu strona internetowa restauracji jest łatwiejsza do znalezienia przez klientów.
Wiele kuchni gastronomicznych codziennie wyrzuca żywność - z powodu błędnych obliczeń lub surowych przepisów dotyczących higieny. Narzędzia wspierane przez sztuczną inteligencję, takie jak Kitro , mogą pomóc uniknąć marnowania żywności. Oprogramowanie zapewnia dokładny przegląd wagi i kosztów odpadów żywnościowych. Pomaga restauratorom zidentyfikować różne źródła marnotrawstwa, wyeliminować nieefektywność operacyjną i lepiej wykorzystać zasoby. KITRO zapewnia również prognozy przyszłej sprzedaży. Zaleta: firmy cateringowe mogą kupować zgodnie z zapotrzebowaniem i odpowiednio planować produkcję.
METRO korzysta również z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, na przykład w zarządzaniu towarami. Aby jeszcze lepiej dostosować je do rzeczywistych potrzeb klientów, METRO współpracuje ze start-upem Freshflow . Freshflow optymalizuje procesy zaopatrzenia w bardzo świeże produkty. Tworząc prognozy popytu oparte na sztucznej inteligencji, a także symulacje zapasów i okresu przydatności do spożycia, firmy mogą dokonywać zakupów jeszcze dokładniej zgodnie z zapotrzebowaniem i okresem przydatności do spożycia, skutecznie ograniczając w ten sposób marnotrawstwo żywności.
Cyfrowy język, który potrafi smakować? To, co brzmi jak science fiction, jest teraz rzeczywistością. Przez długi czas czujniki maszynowe nie były w stanie nadążyć za ludzkimi kubkami smakowymi, ale ta luka powoli zaczyna się zamykać dzięki wynalazkom takim jak sztuczny język Hypertaste firmy IBM. Sztuczny język wykorzystuje technologię czujników kombinatorycznych do wykrywania cząsteczek zawartych w napojach. Następnie porównuje wyniki z innymi znanymi płynami za pośrednictwem serwera w chmurze. Umożliwia to sztucznej inteligencji na przykład degustację win z taką samą precyzją jak profesjonaliści. W przyszłości cyfrowy język mógłby wspierać sommelierów w ich pracy, na przykład poprzez rozpoznawanie podróbek i usuwanie ich z obiegu.
Uwaga redaktora: Obrazy w tym artykule zostały utworzone przez generator obrazów wykorzystujący sztuczną inteligencję i edytowane przez MPULSE Image Creation.
