La inteligencia artificial (IA) está cambiando el mundo laboral. Lo que algunos temen es un auténtico valor añadido para otros, ya que la IA está automatizando muchas actividades. En el sector de la restauración también se utilizan cada vez más herramientas basadas en IA, ya sea en la planificación de procesos o en la interacción con los clientes.
Cinco tendencias de IA para la restauración diaria:
🤖 La IA como asistente digital
🤖 Interacción con el cliente a través de chatbot de IA
🤖 Creación de imágenes con IA
🤖 Desperdiciar menos comida con la ayuda de la IA
🤖 La IA como probador de productos
¿Inteligencia artificial en el sector de la restauración? Esto ya no es una visión de futuro. Los programas basados en IA optimizan y automatizan los procedimientos y procesos operativos, por ejemplo. Esto ahorra tiempo a los restauradores, que pueden invertirlo en otras actividades, como atender a los clientes o planificar el menú. Pero la IA no sólo ayuda a optimizar procesos, sino también en muchos otros ámbitos. El campo de aplicación de la IA es muy amplio. Le ofrecemos una visión general: Cinco tendencias de la IA que benefician a los hosteleros.
Las tareas administrativas ocupan mucho tiempo en el día a día de la hostelería. Qué tal un asistente digital que se encargue de esta tarea? El software de IA puede calcular con mucha precisión, por ejemplo. Delicious Data, por ejemplo, utiliza grandes cantidades de datos para generar previsiones de consumo de productos y, por tanto, puede mejorar la planificación de las ventas. Mediante el análisis del menú basado en IA, la empresa METRO Gastro Consulting puede identificar platos con un alto margen de contribución y colocarlos a lo largo de una curva de lectura psicológica para aumentar los ingresos del negocio. Además, la IA puede comprobar automáticamente los niveles de existencias y señalar las carencias para que los restauradores puedan reordenar los ingredientes a tiempo. Pero eso no es todo: si a los restauradores les faltan nuevas ideas para cocinar, la IA también puede proporcionar ayuda en este caso y sugerir nuevas recetas o menús basados en los niveles de existencias. La planificación del personal, que debe estar bien pensada para evitar cuellos de botella, también puede llevarse a cabo con programas basados en IA como QPlaner . El software de IA utiliza datos individuales de operaciones y empleados para crear listas de turnos y planes de turnos. Un paso por delante de esto, las empresas de catering también necesitan contratar personal. Los anuncios de empleo atractivos son un reto para muchos. También en este caso, herramientas de IA como ChatGPT pueden ayudar aportando buenas ideas o incluso textos completos.
Serán los chatbots de IA la principal forma de comunicarse con los clientes de los restaurantes en el futuro? No, por supuesto que no. La comunicación con los clientes sigue siendo una tarea importante para los restauradores y sus equipos. No obstante, la voz y los chatbots pueden ayudar a mejorar el servicio al cliente tomando pedidos y reservas o haciendo recomendaciones. Sin embargo, la IA no solo es adecuada para los restaurantes, sino también para la atención telefónica al cliente. Esto se debe a que la tecnología de voz asistida por IA puede utilizarse para imitar interacciones interpersonales. Un ejemplo de ello es el bot de voz de foodcall, que registra automáticamente las peticiones de los clientes por teléfono o WhatsApp y luego las transmite al sistema de punto de venta. Esto significa que los empleados tienen que atender menos llamadas y, por tanto, disponen de más tiempo para otras tareas.
Las posibilidades de crear imágenes son aparentemente ilimitadas gracias a la IA. Los generadores de imágenes con IA, como Midjourney, pueden crear nuevos mundos de imágenes o gráficos en cuestión de segundos. Los hosteleros también se benefician de las aplicaciones, ya que pueden ahorrar tiempo y dinero en sesiones fotográficas profesionales de sus menús o zonas de invitados. Sin embargo, la optimización de las imágenes existentes para restaurantes mediante IA también puede merecer la pena. Los motores de búsqueda como Google utilizan tecnologías de reconocimiento de imágenes para identificar y clasificar el contenido de las imágenes digitales. Con Google Lens, los clientes potenciales pueden encontrar restaurantes cuando buscan un plato concreto, por ejemplo.
Las soluciones digitales de DISH también se basan en la IA. Basándose en grandes cantidades de datos de más de 500.000 recetas y menús, la IA analiza los menús de los restaurantes, por ejemplo, y comprueba si cumplen los deseos de los clientes. La aplicación también ofrece recomendaciones sobre cómo el restaurador puede planificar el uso de los productos de forma más eficiente y aumentar así la rentabilidad. La herramienta DISH Starter para la creación de páginas web también funciona con software basado en IA. La aplicación puede traducir automáticamente los textos y optimizarlos para el motor de búsqueda, de modo que el sitio web del restaurante sea más fácil de encontrar para los clientes.
Muchas cocinas de hostelería desechan comida todos los días: por errores de cálculo o por estrictas normas de higiene. Herramientas asistidas por IA como Kitro pueden ayudar a evitar el desperdicio de alimentos. El software ofrece una visión precisa del peso y el coste de los alimentos desperdiciados. Ayuda a los restauradores a identificar las distintas fuentes de desperdicio, eliminar ineficiencias operativas y aprovechar mejor los recursos. KITRO también ofrece previsiones de ventas futuras. La ventaja: los hosteleros pueden comprar en función de la demanda y planificar la producción en consecuencia.
METRO también utiliza herramientas basadas en IA, por ejemplo en la gestión de mercancías. Para ajustarse aún más a las necesidades reales de los clientes, METRO colabora con la start-up Freshflow . Freshflow optimiza los procesos de adquisición de productos ultrafrescos. Mediante la creación de previsiones de demanda basadas en IA, así como simulaciones de existencias y vida útil, las empresas pueden comprar de forma aún más precisa en función de la demanda y la vida útil, reduciendo así eficazmente el desperdicio de alimentos.
Una lengua digital que puede probar? Lo que suena a ciencia ficción es ya una realidad. Durante mucho tiempo, los sensores de las máquinas fueron incapaces de seguir el ritmo de las papilas gustativas humanas, pero esta brecha empieza a cerrarse poco a poco gracias a inventos como la lengua artificial Hypertaste de IBM. La lengua artificial utiliza sensores combinatorios para detectar las moléculas que contienen las bebidas. Después compara los resultados con otros líquidos conocidos a través de un servidor en la nube. Esto permite a la IA catar vinos, por ejemplo, con la misma precisión que los profesionales del vino. En el futuro, la lengua digital podría ayudar a los sumilleres en su trabajo, por ejemplo reconociendo falsificaciones y retirándolas de la circulación.
Nota del editor: Las imágenes de este artículo han sido creadas por un generador de imágenes mediante inteligencia artificial y editadas por MPULSE Image Creation.
