L'intelligenza artificiale (AI) sta cambiando il mondo del lavoro. Ciò che alcuni temono è un vero e proprio valore aggiunto per altri, poiché l'IA sta automatizzando molte attività. Sempre più strumenti basati sull'IA vengono utilizzati anche nel settore della ristorazione, sia nella pianificazione dei processi che nell'interazione con i clienti.
Cinque tendenze dell'AI per la ristorazione quotidiana:
🤖 AI come assistente digitale
🤖 Interazione con i clienti tramite chatbot AI
🤖 Creazione di immagini con l'IA
🤖 Sprecare meno cibo con l'aiuto dell'AI
🤖 AI come tester di prodotti
Intelligenza artificiale nel settore della ristorazione? Non si tratta più di una visione del futuro. I programmi basati sull'intelligenza artificiale ottimizzano e automatizzano le procedure e i processi operativi, ad esempio. In questo modo i ristoratori risparmiano tempo, che possono investire in altre attività come l'assistenza agli ospiti o la pianificazione dei menu. Tuttavia, l'intelligenza artificiale non supporta solo l'ottimizzazione dei processi, ma anche in molti altri settori. Il campo di applicazione dell'IA è vasto. Ne forniamo una panoramica: Cinque tendenze dell'IA a vantaggio dei ristoratori.
Le attività amministrative richiedono molto tempo nelle operazioni quotidiane di ristorazione. Che ne dite di un assistente digitale che si occupi di questo compito? I software di intelligenza artificiale sono in grado di effettuare calcoli molto precisi, ad esempio. Delicious Data, ad esempio, utilizza grandi quantità di dati per generare previsioni sul consumo dei prodotti e può quindi migliorare la pianificazione delle vendite. Utilizzando l'analisi del menu basata sull'AI, METRO Gastro Consulting può identificare i piatti con un elevato margine di contribuzione e posizionarli lungo una curva di lettura psicologica per aumentare le entrate dell'azienda. Inoltre, l'AI può controllare automaticamente i livelli delle scorte e segnalare le lacune in modo che i ristoratori possano riordinare gli ingredienti in tempo utile. Ma non è tutto: se i ristoratori sono a corto di nuove idee culinarie, l'intelligenza artificiale può fornire un supporto anche in questo caso e suggerire nuove ricette o menu in base ai livelli delle scorte. Anche la pianificazione del personale, che deve essere ben studiata per evitare colli di bottiglia, può essere implementata con programmi basati sull'intelligenza artificiale come QPlaner . Il software di intelligenza artificiale utilizza i dati operativi e dei singoli dipendenti per creare turni e piani di lavoro. Un passo avanti, i ristoratori devono anche reclutare il personale. Gli annunci di lavoro attraenti sono una sfida per molti. Anche in questo caso, strumenti di AI come ChatGPT possono aiutare fornendo buone idee o addirittura interi testi.
In futuro i chatbot AI saranno il modo principale di comunicare con i clienti dei ristoranti? No, ovviamente no. La comunicazione con gli ospiti rimane un compito importante per i ristoratori e i loro team. Tuttavia, la voce e i chatbot possono contribuire a migliorare il servizio clienti prendendo ordini e prenotazioni o fornendo raccomandazioni. Tuttavia, l'intelligenza artificiale non è adatta solo ai ristoranti, ma anche al servizio clienti telefonico. Infatti, la tecnologia vocale supportata dall'IA può essere utilizzata per imitare le interazioni interpersonali. Un esempio è il bot vocale di foodcall, che registra automaticamente le richieste dei clienti per telefono o WhatsApp e le trasmette al sistema POS. Ciò significa che i dipendenti devono rispondere a un minor numero di chiamate e hanno quindi più tempo per altre attività.
Le possibilità di creare immagini sono apparentemente illimitate grazie all'IA. I generatori di immagini AI come Midjourney possono creare nuovi mondi di immagini o grafici in pochi secondi. Anche i ristoratori traggono vantaggio dalle applicazioni, in quanto possono risparmiare tempo e denaro in servizi fotografici professionali dei loro menu o delle aree riservate agli ospiti. Tuttavia, può essere utile anche ottimizzare le immagini esistenti per i ristoranti utilizzando l'intelligenza artificiale. I motori di ricerca come Google utilizzano infatti tecnologie di riconoscimento delle immagini per identificare e classificare il contenuto delle immagini digitali. Con Google Lens, i potenziali clienti possono trovare i ristoranti quando cercano, ad esempio, un piatto specifico.
Le soluzioni digitali di DISH si basano anche sull'intelligenza artificiale. Basandosi su grandi quantità di dati provenienti da oltre 500.000 ricette e menu, l'intelligenza artificiale analizza i menu dei ristoranti, ad esempio, e verifica se soddisfano i desideri degli ospiti. L'applicazione fornisce anche raccomandazioni su come il ristoratore può pianificare l'uso delle merci in modo più efficiente e quindi aumentare la redditività. Anche lo strumento DISH Starter per la creazione di siti web funziona con un software basato sull'intelligenza artificiale. L'applicazione è in grado di tradurre automaticamente i testi e di ottimizzarli per i motori di ricerca, in modo che il sito web del ristorante sia più facile da trovare per i clienti.
Molte cucine di catering eliminano cibo ogni giorno, a causa di calcoli errati o di rigide norme igieniche. Gli strumenti supportati dall'intelligenza artificiale, come Kitro , possono aiutare a evitare gli sprechi alimentari. Il software fornisce una panoramica accurata del peso e del costo dei rifiuti alimentari. Aiuta i ristoratori a identificare le diverse fonti di spreco, a eliminare le inefficienze operative e a utilizzare meglio le risorse. KITRO fornisce anche previsioni sulle vendite future. Il vantaggio: i ristoratori possono acquistare in base alla domanda e pianificare la produzione di conseguenza.
METRO utilizza anche strumenti basati sull'intelligenza artificiale, ad esempio nella gestione delle merci. Per allineare ancora di più questi strumenti alle reali esigenze dei clienti, METRO collabora con la start-up Freshflow . Freshflow ottimizza i processi di approvvigionamento di prodotti freschissimi. Creando previsioni della domanda basate sull'intelligenza artificiale e simulazioni delle scorte e della durata di conservazione, le aziende possono acquistare in modo ancora più preciso in linea con la domanda e la durata di conservazione, riducendo così in modo efficace gli sprechi alimentari.
Una lingua digitale che sa assaggiare? Ciò che sembra fantascienza è ora realtà. Per molto tempo i sensori delle macchine non sono stati in grado di tenere il passo con le papille gustative umane, ma questo divario sta lentamente iniziando a colmarsi grazie a invenzioni come la lingua artificiale Hypertaste di IBM. La lingua artificiale utilizza una tecnologia di sensori combinatori per rilevare le molecole contenute nelle bevande. Poi confronta i risultati con altri liquidi conosciuti tramite un server cloud. In questo modo l'intelligenza artificiale è in grado di assaggiare i vini, ad esempio, con la stessa precisione dei professionisti del settore. In futuro, la lingua digitale potrebbe supportare i sommelier nel loro lavoro, ad esempio riconoscendo le contraffazioni e rimuovendole dalla circolazione.
Nota dell'editore: le immagini di questo articolo sono state create da un generatore di immagini che utilizza l'intelligenza artificiale e modificate da MPULSE Image Creation.
