L'intelligence artificielle (IA) transforme le monde du travail. Ce que certains craignent est une véritable valeur ajoutée pour d'autres, car l'IA automatise de nombreuses activités. Dans la restauration également, de plus en plus d'outils basés sur l'IA sont utilisés, que ce soit dans la planification des processus ou dans l'interaction avec les clients.
Cinq tendances de l'IA pour le quotidien de la restauration :
🤖 L'IA comme assistant numérique
🤖 Interaction avec les clients via un chatbot IA
🤖 Créer des images avec l'IA
🤖 Gaspiller moins de nourriture grâce à l'IA
🤖 L'IA comme testeur de produits
L'intelligence artificielle dans la restauration ? Ce n'est plus une vision d'avenir depuis longtemps. Les programmes basés sur l'IA optimisent et automatisent par exemple les opérations et les processus. Les restaurateurs gagnent ainsi du temps qu'ils peuvent à leur tour investir dans d'autres activités, comme le suivi des clients ou la planification des menus. Mais l'IA n'apporte pas seulement son soutien dans l'optimisation des processus, mais aussi dans de nombreux autres domaines. Le champ d'application de l'IA est vaste. Nous vous en donnons un aperçu : Cinq tendances de l'IA dont les restaurateurs peuvent profiter.
Les tâches administratives prennent beaucoup de temps dans le quotidien de la restauration. Et pourquoi pas un assistant numérique qui se charge de ces tâches ? En effet, les logiciels d'IA peuvent par exemple effectuer des calculs très précis. Delicious Data, par exemple, génère des prévisions sur la consommation de marchandises à partir de grandes quantités de données et peut ainsi améliorer la planification des ventes. Grâce à l'analyse du menu basée sur l'IA, l'entreprise METRO Gastro Consulting peut identifier les plats à forte marge bénéficiaire et les placer le long d'une courbe de lecture psychologique afin d'augmenter le rendement de l'établissement. En outre, l'IA peut vérifier automatiquement les stocks et signaler les ruptures de stock afin que les restaurateurs puissent commander des ingrédients supplémentaires à temps. Mais ce n'est pas tout : si les restaurateurs manquent de nouvelles idées de cuisine, l'IA peut également les aider dans ce domaine et proposer de nouvelles recettes ou de nouveaux menus en se basant sur le stock de marchandises. La planification du personnel, qui doit être bien pensée pour éviter les goulots d'étranglement, peut également être mise en œuvre avec des programmes basés sur l'IA comme QPlaner . Le logiciel d'IA établit des plans de service et d'équipes à partir des données individuelles de l'entreprise et des employés. Avant cela, les restaurateurs doivent encore recruter du personnel. Des textes d'appel d'offres attrayants sont pour beaucoup un défi. Là encore, les outils d'IA comme ChatGPT sont d'une grande aide et fournissent de bonnes idées, voire même des textes entiers.
Est-ce qu'à l'avenir, ce seront principalement des chatbots IA qui communiqueront avec les clients des restaurants ? Non, bien sûr que non. La communication avec les clients reste une tâche importante des restaurateurs et de leurs équipes. Néanmoins, les robots vocaux et les chatbots peuvent aider à améliorer le service à la clientèle en prenant les commandes et les réservations ou en faisant des recommandations. Mais l'IA n'est pas seulement adaptée au restaurant, elle l'est aussi au service client par téléphone. En effet, les technologies vocales basées sur l'IA permettent d'imiter les interactions interpersonnelles. Le robot vocal de foodcall en est un exemple : il enregistre automatiquement les demandes des clients par téléphone ou WhatsApp et les transmet ensuite au système de caisse. Les employés doivent ainsi répondre à moins d'appels et ont donc plus de temps à consacrer à d'autres tâches.
Grâce à l'IA, les possibilités de création d'images semblent illimitées. Les générateurs d'images IA comme Midjourney peuvent créer de nouveaux univers visuels ou graphiques en quelques secondes. Les restaurateurs profitent également de ces applications, car ils peuvent ainsi économiser du temps et de l'argent pour des séances photos professionnelles de leurs menus ou de leur salle de restaurant. Mais l'optimisation des univers visuels existants des entreprises de restauration à l'aide de l'IA peut également s'avérer rentable. En effet, les moteurs de recherche tels que Google utilisent des technologies de reconnaissance d'image pour identifier et classer le contenu des images numériques. Grâce à Google Lens, les clients potentiels peuvent à leur tour trouver des restaurants lorsqu'ils recherchent par exemple un plat particulier.
Les solutions numériques de DISH misent également sur l'IA. Sur la base de grandes quantités de données provenant de plus de 500.000 recettes et menus, l'IA analyse par exemple les cartes de menu des restaurants et vérifie si elles correspondent aux souhaits des clients. En outre, l'application donne des recommandations sur la manière dont le restaurateur peut planifier l'utilisation des marchandises de manière plus économique et augmenter ainsi sa rentabilité. L'outil DISH Starter pour la création de sites web fonctionne également avec un logiciel basé sur l'IA. L'application peut ainsi traduire automatiquement des textes et les optimiser pour les moteurs de recherche, de sorte que le site web du restaurant soit mieux trouvé par les clients.
De nombreuses cuisines de restauration jettent quotidiennement des aliments - en raison de mauvais calculs ou de règles d'hygiène strictes. Pour éviter le gaspillage alimentaire, des outils basés sur l'IA comme Kitro peuvent aider. Ce logiciel offre un aperçu précis du poids et du coût des déchets alimentaires. Il aide les restaurateurs à identifier les différentes sources de déchets, à éliminer les inefficacités opérationnelles et à mieux utiliser les ressources. De plus, KITRO fournit des prévisions sur les ventes futures. Avantage : les restaurateurs peuvent ainsi acheter en fonction de leurs besoins et planifier leur production en conséquence.
Des outils basés sur l'IA sont également utilisés chez METRO, par exemple pour la gestion des marchandises. Afin d'orienter encore plus cette dernière vers les besoins réels des clients, METRO collabore avec la start-up Freshflow . Freshflow optimise les processus d'approvisionnement en produits ultra-frais. En établissant des prévisions de la demande basées sur l'IA ainsi que des simulations de stock et de durée de conservation, les entreprises peuvent acheter de manière encore plus précise en fonction de leurs besoins et de leur durée de conservation et réduire ainsi efficacement le gaspillage alimentaire.
Une langue numérique qui peut goûter ? Ce qui ressemble à de la science-fiction est désormais une réalité. Si pendant longtemps, les capteurs mécaniques n'ont pas pu rivaliser avec les papilles gustatives humaines, cette lacune commence elle aussi à se combler lentement grâce à des inventions comme la langue artificielle Hypertaste d'IBM. Pour les boissons, la langue de l'IA saisit les molécules qu'elle contient à l'aide de capteurs combinatoires. Elle compare ensuite les résultats avec d'autres liquides connus via un serveur cloud. Ainsi, l'IA peut par exemple goûter des vins avec la même précision que les professionnels du vin. La langue numérique pourrait ainsi à l'avenir aider les sommeliers dans leur travail, par exemple en détectant les contrefaçons et en les retirant de la circulation.
Note de la rédaction : les images de cet article ont été créées par un générateur d'images à l'aide de l'intelligence artificielle et traitées par MPULSE Création d'images.
