{"SeasonModeName":"Christmas","SeasonLanguageSelectorLabel":"Boże Narodzenie","SeasonEnabled":null,"SweepstakeModeName":null,"SweepstakeLanguageSelectorLabel":"Boże Narodzenie","SweepstakeEnabled":false,"SweepstakeID":"6","TotalNoOfGifts":"5","UniqueGifts":true,"InfoTitle":"Świętuj z nami <em class=\"text-sweepstake\">Boże Narodzenie</em>!","InfoSubtitle":"Jak to działa?","InfoText":"Mamy ukryte prezenty na MPULSE. Znajdź wszystkie pięć i zakwalifikuj się do naszej loterii!","InfoTitleClose":"Zacznij szukać prezentów","InfoTerms":"Regulamin","InfoSeasonMode":"Świętuj z nami Boże Narodzenie i Sylwestra w świąteczną zimową noc ⛄🎄✨ Jeśli nie masz ochoty na świętowanie, możesz zmienić tryb w dowolnym momencie tutaj lub w głównej nawigacji.","InfoSeasonModeTrigger":"Aktywacja trybu X-MAS","Prize1Value":"100 €","Prize2Value":"50 €","Prize3Value":"25 €","Prize1Description":"<span>1x</span> <span>SUPER</span> <span>NAGRODA</span>","Prize2Description":"<span>3x</span> <span>METRO</span> <span>BOX</span>","Prize3Description":"<span>56x</span> <span>VOUCHER</span>","GiftFoundTitle":"Znalazłeś prezent!","GiftFoundThisWasText":"To było","GiftFoundText":"Odkryj pozostałe prezenty na innych stronach lub w artykułach MPULSE i, przy odrobinie szczęścia, wygraj wspaniałe nagrody!","Gift":"prezent","GiftFound":"znaleziony","OutOf":"z","Continue":"Kontynuuj","AllGiftsFoundTitle":"Znalazłeś wszystkie prezenty!","AllGiftsFoundText":"Czekają na ciebie <span class='text-sweepstake'>wspaniałe nagrody</span>!","GoToForm":"Weź udział w loterii","SweepStakeInfoLink":"Szczegóły","CompetitionPageURL":"","PrivacyPage":"","SweepstakePopoverTitle":"Tryb X-MAS","Prize1Image":"/-/media/project/mag/corporate/mpulse/prize/prize-1.png?w=300&rev=afa8956b-ee2d-4832-9cec-31d3cca5459b","Prize2Image":"/-/media/project/mag/corporate/mpulse/prize/prize-2.jpg?w=300&rev=5155d6ff-3298-410f-b267-03ece16da61d","Prize3Image":"/-/media/project/mag/corporate/mpulse/prize/prize-3.jpg?w=300&rev=f03f3651-78cc-488b-a67e-719b6c5a95d9","Prize1ImageAlt":"prize-1","Prize2ImageAlt":"prize-2","Prize3ImageAlt":"prize-3","Item":null,"PageItem":null,"Rendering":null,"DataSourceItem":null,"CssClasses":null,"MessageEditHere":null,"MessageIsEmpty":null,"HeadingTag":null,"IsControlEditable":false,"IsEdit":false,"RenderingWebEditingParams":null,"Attributes":{}}

Inteligentny pomocnik - zawsze pod ręką

Czasu jest mało, a jego oszczędność jest cenna. Wewnętrzna METRO AI pomaga gromadzić wiedzę specyficzną dla firmy, udostępniać ją przez cały czas i dalej rozwijać.

To tłumaczenie zostało stworzone na podstawie oryginalnego tekstu przy użyciu sztucznej inteligencji (DeepL).
Zarządzanie łańcuchem dostaw za pomocą tabletu

Narzędzia AI: Zmieniacze gier w łańcuchu dostaw.

Magazyn z cyfrowymi wyświetlaczami numerycznymi

O co w tym wszystkim chodzi?

  • EDGE MAiA (METRO AI Assistant) to sztuczna inteligencja opracowana przez METRO.
  • EDGE MAiA wykorzystuje modele Gemini z Google Cloud do inteligentnego wspierania procesów METRO.
  • Narzędzie to rewolucjonizuje transfer wiedzy w zarządzaniu łańcuchem dostaw, a także w obszarach zapewniania jakości, ustalania cen i marek własnych.

Zapoznanie nowych członków zespołu? Czy wymaga to czasu? Dzielenie się wiedzą wśród długoletnich pracowników? Pożera moce przerobowe. A wspólna sesja burzy mózgów, tak, to znowu byłoby miłe, ale nie ma wspólnego miejsca w kalendarzu ... A co by było, gdyby kolega był dostępny do tego wszystkiego - w dowolnym momencie, przez cały dzień roboczy. Ktoś, kto cierpliwie odpowiada na pytania, gromadzi i dzieli się specjalistyczną wiedzą z różnych działów METRO oraz przedstawia nowe sugestie, na przykład dotyczące projektów produktów lub agendy następnego spotkania. W rzeczywistości taki współpracownik istnieje. Pozwól mi: EDGE MAiA - asystent AI METRO.

Wewnętrzny produkt opracowany przez międzyfirmowy zespół z różnych jednostek METRO AG, METRO Digital, METRO Global Solution Centre i Wipro. Ponieważ EDGE MAiA jest czymś więcej niż tylko cyfrowym źródłem informacji: system może opierać się na tej wiedzy, aby otworzyć nowe obszary wykraczające poza czyste informacje o procesach zamawiania, jakości produktów lub cenach. System wykorzystuje Gemini - potężne modele sztucznej inteligencji z Google Cloud Platform - i łączy inteligentne IT z obszerną bazą wiedzy specyficzną dla METRO. "Dzięki EDGE MAiA pracownicy nie tylko otrzymują szybsze odpowiedzi na swoje pytania, ale także dobrze uzasadnione rekomendacje" - wyjaśnia Endre Szontagh, wiceprezes ds. zarządzania łańcuchem dostaw w METRO AG.

Endre Szontagh

O... Endre Szontagh

Endre kieruje interdyscyplinarnym zespołem ekspertów biznesowych, naukowców zajmujących się danymi i inżynierów AI stojących za EDGE MAiA. Urodzony w Budapeszcie i związany z METRO od około 20 lat, Endre zajmował już różne stanowiska w międzynarodowej grupie hurtowej - w Düsseldorfie pracuje od około sześciu lat, a wcześniej pracował na Węgrzech, w Serbii i Rumunii w ramach transformacji hurtowej. Jako inżynier z dyplomem w dziedzinie technologii transportu, jego serce bije dla tematów IT i logistyki.

Sztuczna inteligencja: przełom w łańcuchu dostaw

"Zarządzanie łańcuchem dostaw jest nie do pomyślenia bez IT", mówi Endre. Ręczne przetwarzanie danych? Już dawno zastąpione. "Bez sztucznej inteligencji niemożliwe byłoby analizowanie i kontrolowanie miliardów sygnałów w naszych sieciach." Systemy Big Data i sztuczna inteligencja mają kluczowe znaczenie dla sprostania rosnącym wymaganiom. Dla METRO oznacza to stworzenie bezpiecznego, specyficznego dla firmy narzędzia, które działa nie tylko technicznie, ale przede wszystkim praktycznie.

Co potrafi EDGE MAiA?

Nowy system został zaprojektowany, aby zapewnić współpracownikom w zarządzaniu łańcuchem dostaw, ale także w innych obszarach firmy, oryginalne informacje METRO - i dowiedzieć się więcej. Narzędzie jest przeznaczone dla ekspertów zajmujących się planowaniem zaopatrzenia, zapewnieniem jakości, zarządzaniem marką i ustalaniem cen. Użytkownicy mają nie tylko dostęp do odpowiednich specyfikacji, wytycznych i dokumentów, ale mogą również ustawić w systemie określone zadania. Przykład: "Stwórz agendę spotkania z kolegami z działów X, Y i Z; wyjaśnij mi, w jaki sposób mogę użyć systemu A do wykonania zadania B; utwórz plik Excel z tego obrazu i powiedz mi, kogo powinienem zaangażować i gdzie mogę znaleźć informacje." Pytania? Żaden problem. EDGE MAiA łączy informacje z różnych źródeł. Na przykład system może tworzyć sugestie dotyczące poprawy prognoz zapasów produktów lub sprawdzać etykiety opakowań pod kątem wymogów prawnych. Wygoda: Komunikacja z narzędziem jest semantyczna. Zamiast więc przedzierać się przez niezliczone dokumenty, użytkownicy zadają pytania w języku naturalnym - w kilku językach.

Cyfrowy asystent, który uczy się na bieżąco

"Chcieliśmy rozwiązania, które jest skalowalne i przyjazne dla użytkownika oraz które płynnie integruje się z codziennym życiem zawodowym" - mówi Endre. Z sukcesem: EDGE MAiA jest już używany w 16 krajach METRO. Zaskoczyła nawet samych twórców. Na przykład sztuczna inteligencja dostarczyła sugestie dotyczące optymalizacji projektu produktu, niezależnie przenosząc dane wejściowe z działu zapewnienia jakości do wymagań zarządzania markami własnymi.

System okazuje się być cennym wsparciem, szczególnie w obszarach, w których procesy są tworzone od podstaw. Jak to często bywa, największym wyzwaniem jest czynnik ludzki. "To nie technologia jest kluczowa, ale przełamanie zastrzeżeń użytkowników" - wyjaśnia Endre. Dlatego METRO stawia na szkolenia i warsztaty, aby zwiększyć akceptację. W końcu system będzie w pełni skuteczny tylko wtedy, gdy pracownicy będą z niego aktywnie korzystać. "Dzięki EDGE MAiA możemy podejmować bardziej precyzyjne decyzje, pracować wydajniej i znacznie ograniczyć zadania administracyjne" - przekonuje Endre.

Przykłady zastosowań: Sztuczna inteligencja w akcji

  • Prognozowanie: AI pomaga zoptymalizować prognozy sprzedaży. Na przykład EDGE MAiA zasugerowała dostosowanie różnych parametrów, częstsze spotkania i uwzględnienie czynników zewnętrznych, aby prognoza popytu na Parmigiano-Reggiano była bardziej precyzyjna.
  • Zapewnienie jakości: Narzędzie może przetwarzać obrazy etykiet produktów marki własnej i sprawdzać je pod kątem znormalizowanych tłumaczeń i zgodności z przepisami prawa.
  • Zwiększona wydajność: AI tworzy materiały szkoleniowe z istniejących prezentacji i transkrypcji, oszczędzając czas i ułatwiając dostęp do wiedzy.

Rewolucja w zarządzaniu łańcuchem dostaw

Jak donosi Endre, po przekroczeniu progu koledzy są zachwyceni pracą z systemem. Przy jeszcze większym wykorzystaniu widzi on ogromny potencjał rewolucji w globalnym zarządzaniu łańcuchem dostaw - i nie tylko: "Bardziej precyzyjne prognozy, lepsze zapewnienie jakości i bardziej wydajne procesy prowadzą do zoptymalizowanej dostępności towarów, niższych kosztów magazynowania i poprawy przepływów pieniężnych"."Sztuczna inteligencja stanie się zatem kluczowym czynnikiem zwiększającym wydajność i konkurencyjność, również w odniesieniu do strategii METRO sCore.

Ostatecznie to połączenie IT, AI i ludzkiej wiedzy będzie kształtować przyszłość handlu detalicznego - mówi Endre. Dzięki EDGE MAiA METRO nie tylko przyspiesza cyfrową transformację łańcucha dostaw. Przede wszystkim sprytny współpracownik AI ułatwia codzienną pracę - tym, którzy są nowi w firmie lub na swoim stanowisku. I dla tych, którzy w przeciwnym razie musieliby być pod ręką w celu szkolenia lub zadawania pytań - i którzy zamiast tego mogą w pełni skoncentrować się na swojej rzeczywistej pracy. Ze sztuczną inteligencją lub bez niej.

Ponad chmurami - dostarczanie żywności w górach

Mistrz logistyki: dostawa do specjalnych lokalizacji

Czy to na szczytach górskich, na brzegu wody, w odległych obszarach czy wąskich alejkach - MPULSE pokazuje cztery przykłady tego, jak dostawcy opanowują tę ostatnią milę.

Dalsze artykuły