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Ayudante inteligente: siempre a mano

El tiempo es escaso, ahorrar tiempo es valioso. La IA interna de METRO ayuda a poner en común los conocimientos específicos de la empresa, a disponer de ellos en todo momento y a seguir desarrollándolos.

Esta traducción ha sido creada a partir del texto original utilizando IA (DeepL).
Gestión de la cadena de suministro a través de tabletas

Herramientas de IA: Cambiadores de juego en la cadena de suministro.

almacén con cifras digitales

¿De qué se trata?

  • EDGE MAiA (METRO AI Assistant) es una inteligencia artificial desarrollada internamente por METRO.
  • EDGE MAiA utiliza modelos Gemini de Google Cloud para apoyar de forma inteligente los procesos de METRO.
  • La herramienta revoluciona la transferencia de conocimientos en la gestión de la cadena de suministro, así como en las áreas de garantía de calidad, fijación de precios y marcas blancas.

¿Familiarizar a los nuevos miembros del equipo? ¿Lleva tiempo? ¿Compartir conocimientos entre empleados veteranos? Se come la capacidad. Y una sesión conjunta de brainstorming, sí, estaría bien otra vez, pero no hay hueco conjunto en el calendario... ¿Y si un colega estuviera disponible para todo esto, en cualquier momento, durante toda la jornada laboral? Alguien que responda pacientemente a las preguntas, recoja y comparta la experiencia específica de METRO entre departamentos y haga nuevas sugerencias, por ejemplo, para el diseño de productos o el orden del día de la próxima reunión. De hecho, este colega existe. Permítanme: EDGE MAiA - el Asistente de Inteligencia Artificial de METRO.

Un producto interno desarrollado por un equipo interempresarial de varias unidades de METRO AG, METRO Digital, METRO Global Solution Centre y Wipro. Porque EDGE MAiA es algo más que una obra de consulta digital: el sistema puede basarse en estos conocimientos para abrir nuevas áreas más allá de la mera información sobre procesos de pedido, calidad de productos o precios. El sistema utiliza Gemini -potentes modelos de inteligencia artificial de Google Cloud Platform- y combina TI inteligente con una amplia base de conocimientos específicos de METRO. "Con EDGE MAiA, los empleados no solo reciben respuestas más rápidas a sus preguntas, sino también recomendaciones bien fundadas", explica Endre Szontagh, Vicepresidente de Gestión de la Cadena de Suministro de METRO AG.

Endre Szontagh

Acerca de... Endre Szontagh

Endre dirige el equipo interdisciplinar de expertos empresariales, científicos de datos e ingenieros de IA que hay detrás de EDGE MAiA. Nacido en Budapest y en METRO desde hace unos 20 años, Endre ya ha ocupado varios puestos en el grupo mayorista internacional: lleva en Düsseldorf unos seis años, tras haber trabajado anteriormente en Hungría, Serbia y Rumanía como parte de la transformación mayorista. Como ingeniero diplomado en tecnología del transporte, su corazón late por los temas de informática y logística.

IA: cambio de juego en la cadena de suministro

"La gestión de la cadena de suministro es impensable sin las TI", afirma Endre. ¿Procesamiento manual de datos? Sustituido hace tiempo. "Sin IA, sería imposible analizar y controlar los miles de millones de señales de nuestras redes". Los sistemas de big data y la inteligencia artificial son cruciales para satisfacer las crecientes demandas. Para METRO, esto significa crear una herramienta segura y específica para la empresa que funcione no solo desde el punto de vista técnico, sino sobre todo práctico.

¿Qué puede hacer EDGE MAiA?

El nuevo sistema está diseñado para proporcionar a los colegas de la gestión de la cadena de suministro, pero también de otras áreas de la empresa, información original de METRO, y para aprender más. La herramienta está dirigida a expertos en planificación de compras, garantía de calidad, gestión de marcas y fijación de precios. Los usuarios no sólo tienen acceso a las especificaciones, directrices y documentos pertinentes, sino que también pueden configurar las tareas específicas del sistema. Ejemplo: "Crea una agenda para una reunión con colegas de los departamentos X, Y y Z; explícame cómo puedo utilizar el sistema A para realizar la tarea B; crea un archivo Excel a partir de esta imagen y dime a quién debo implicar y dónde puedo encontrar la información" ¿Preguntas? No hay problema. EDGE MAiA combina información de diversas fuentes. Por ejemplo, el sistema puede crear sugerencias para mejorar las previsiones de existencias de productos o comprobar si las etiquetas de los envases cumplen los requisitos legales. Cómodo: la comunicación con la herramienta es semántica. Así, en lugar de tener que vadear innumerables documentos, los usuarios formulan sus preguntas en lenguaje natural, en varios idiomas.

Asistente digital que aprende sobre la marcha

"Queríamos una solución escalable y fácil de usar, que se integrara a la perfección en la vida laboral cotidiana", dice Endre. Con éxito: EDGE MAiA ya se utiliza en 16 países de METRO. E incluso ha sorprendido a los desarrolladores. Por ejemplo, la IA proporcionó sugerencias para optimizar el diseño de los productos transfiriendo de forma independiente las aportaciones del control de calidad a los requisitos de la gestión de marcas blancas.

El sistema está demostrando ser un valioso apoyo, especialmente en áreas en las que los procesos se están estableciendo desde cero. Como suele ocurrir, el mayor reto es el factor humano. "La clave no es la tecnología, sino acabar con las reservas de los usuarios", explica Endre. Por eso METRO apuesta por la formación y los talleres para aumentar la aceptación. Al fin y al cabo, el sistema sólo será plenamente eficaz si los empleados lo utilizan activamente. "Con EDGE MAiA, podemos tomar decisiones más precisas, trabajar con más eficacia y reducir considerablemente las tareas administrativas", está convencido Endre.

Ejemplos de aplicación: La IA en acción

  • Previsiones: la IA ayuda a optimizar las previsiones de ventas. Por ejemplo, EDGE MAiA sugirió el ajuste de varios parámetros, reuniones más frecuentes y la consideración de factores externos para que la previsión de la demanda de Parmigiano-Reggiano fuera más precisa.
  • Garantía de calidad: la herramienta puede procesar imágenes de etiquetas de productos de marca blanca y comprobar la normalización de las traducciones y el cumplimiento de la normativa legal.
  • Aumento de la eficacia: la IA crea materiales de formación a partir de presentaciones y transcripciones existentes, lo que ahorra tiempo y facilita el acceso a los conocimientos.

Revolución en la gestión de la cadena de suministro

Una vez superado el umbral, los compañeros están encantados de trabajar con el sistema, informa Endre. Con un uso aún mayor, ve un gran potencial para la revolución en la gestión de la cadena de suministro global, y más allá: "Previsiones más precisas, mejor garantía de calidad y procesos más eficientes conducen a una disponibilidad optimizada de las mercancías, menores costes de almacenamiento y un flujo de caja mejorado"."Por tanto, la IA se convertirá en un motor clave de la eficiencia y la competitividad, también en lo que respecta a la estrategia sCore de METRO.

En última instancia, es la combinación de TI, IA y experiencia humana lo que dará forma al futuro del comercio minorista, afirma Endre. Con EDGE MAiA, METRO no solo impulsa la transformación digital de la cadena de suministro. Por encima de todo, el inteligente compañero de IA facilita el trabajo diario, tanto para los que son nuevos en la empresa o en su puesto. Y para aquellos que, de otro modo, tendrían que estar a mano para recibir formación o plantear preguntas, y que, en cambio, pueden concentrarse plenamente en su trabajo real. Con o sin IA.

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