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Un aiutante intelligente, sempre a disposizione

Il tempo è scarso, risparmiare tempo è prezioso. L'AI interna di METRO aiuta a mettere in comune le conoscenze specifiche dell'azienda, a renderle disponibili in ogni momento e a svilupparle ulteriormente.

Questa traduzione è stata fatta usando l'intelligenza artificiale (DeepL) partendo dal testo originale.
Gestione della catena di approvvigionamento tramite tablet

Strumenti di intelligenza artificiale: Cambiamenti di gioco nella catena di fornitura.

Magazzino con display numerico digitale

Di cosa si tratta?

  • EDGE MAiA (METRO AI Assistant) è un'intelligenza artificiale sviluppata internamente da METRO.
  • EDGE MAiA utilizza i modelli Gemini di Google Cloud per supportare in modo intelligente i processi di METRO.
  • Lo strumento rivoluziona il trasferimento delle conoscenze nella gestione della catena di approvvigionamento e nelle aree di garanzia della qualità, prezzi e marchi privati.

Familiarizzare con i nuovi membri del team? Richiede tempo? Condividere le conoscenze tra i dipendenti di lunga data? Si consuma capacità. E una sessione congiunta di brainstorming, sì, sarebbe di nuovo bello, ma non c'è uno spazio comune nel calendario... E se un collega fosse disponibile per tutto questo - in qualsiasi momento, durante tutta la giornata lavorativa. Qualcuno che risponda pazientemente alle domande, raccolga e condivida le competenze specifiche trasversali di METRO e fornisca nuovi suggerimenti, ad esempio per il design dei prodotti o per l'agenda della prossima riunione. In effetti, questo collega esiste. Permettetemi: EDGE MAiA - l'assistente AI di METRO.

Un prodotto interno sviluppato da un team intersocietario di diverse unità di METRO AG, METRO Digital, METRO Global Solution Centre e Wipro. EDGE MAiA è più di una semplice opera di consultazione digitale: il sistema è in grado di sfruttare queste conoscenze per aprire nuove aree, andando oltre le semplici informazioni sui processi di ordinazione, sulla qualità dei prodotti o sui prezzi. Il sistema utilizza Gemini - potenti modelli di intelligenza artificiale della Google Cloud Platform - e combina l'informatica intelligente con un'ampia base di conoscenze specifiche di METRO. "Con EDGE MAiA, i dipendenti non solo ricevono risposte più rapide alle loro domande, ma anche raccomandazioni fondate", spiega Endre Szontagh, Vicepresidente Supply Chain Management di METRO AG.

Endre Szontagh

A proposito di... Endre Szontagh

Endre è a capo del team interdisciplinare di esperti di business, data scientist e ingegneri AI che sta dietro a EDGE MAiA. Nato a Budapest e in forza a METRO da circa 20 anni, Endre ha già ricoperto diverse posizioni nel gruppo internazionale del commercio all'ingrosso - è a Düsseldorf da circa sei anni, dopo aver lavorato in Ungheria, Serbia e Romania nell'ambito della trasformazione del commercio all'ingrosso. Essendo un ingegnere laureato in tecnologia dei trasporti, il suo cuore batte per i temi dell'IT e della logistica.

L'IA: un cambiamento di gioco nella catena di approvvigionamento

"La gestione della supply chain è impensabile senza l'IT", afferma Endre. L'elaborazione manuale dei dati? Da tempo sostituita. "Senza l'IA, sarebbe impossibile analizzare e controllare i miliardi di segnali nelle nostre reti". I sistemi di big data e l'intelligenza artificiale sono fondamentali per soddisfare le crescenti esigenze. Per METRO, questo significa creare uno strumento sicuro e specifico per l'azienda che funzioni non solo dal punto di vista tecnico, ma soprattutto pratico.

Cosa può fare EDGE MAiA?

Il nuovo sistema è stato progettato per fornire ai colleghi della gestione della catena di approvvigionamento, ma anche ad altri settori dell'azienda, informazioni originali di METRO - e per saperne di più. Lo strumento si rivolge agli esperti di pianificazione degli acquisti, assicurazione della qualità, gestione del marchio e determinazione dei prezzi. Gli utenti non solo hanno accesso a specifiche, linee guida e documenti pertinenti, ma possono anche impostare il sistema su compiti specifici. Esempio: "Crea un ordine del giorno per una riunione con i colleghi dei reparti X, Y e Z; spiegami come posso usare il sistema A per eseguire il compito B; crea un file Excel da questa immagine e dimmi chi devo coinvolgere e dove posso trovare le informazioni" Domande? Nessun problema. EDGE MAiA combina le informazioni provenienti da varie fonti. Ad esempio, il sistema è in grado di creare suggerimenti per migliorare le previsioni sulle scorte dei prodotti o di controllare le etichette degli imballaggi in base ai requisiti di legge. Comodo: la comunicazione con lo strumento è semantica. Invece di dover sfogliare innumerevoli documenti, gli utenti pongono le loro domande in linguaggio naturale, in diverse lingue.

Un assistente digitale che impara man mano

"Volevamo una soluzione scalabile e facile da usare, che si integrasse perfettamente nella vita lavorativa di tutti i giorni", spiega Endre. Con successo: EDGE MAiA è già in uso in 16 Paesi METRO. E ha persino sorpreso gli sviluppatori. Ad esempio, l'intelligenza artificiale ha fornito suggerimenti per l'ottimizzazione del design dei prodotti, trasferendo in modo indipendente gli input provenienti dal controllo qualità ai requisiti della gestione dei marchi privati.

Il sistema si sta rivelando un valido supporto, soprattutto nelle aree in cui i processi vengono stabiliti da zero. Come spesso accade, la sfida maggiore è rappresentata dal fattore umano. "La chiave non è la tecnologia, ma l'abbattimento delle riserve degli utenti", spiega Endre. METRO si affida quindi alla formazione e ai workshop per aumentare l'accettazione. Dopo tutto, il sistema sarà pienamente efficace solo se i dipendenti lo useranno attivamente. "Con EDGE MAiA possiamo prendere decisioni più precise, lavorare in modo più efficiente e ridurre significativamente le attività amministrative", è convinto Endre.

Esempi di applicazione: L'intelligenza artificiale in azione

  • Previsioni: l 'intelligenza artificiale aiuta a ottimizzare le previsioni di vendita. Ad esempio, EDGE MAiA ha suggerito la regolazione di vari parametri, riunioni più frequenti e la considerazione di fattori esterni per rendere più precisa la previsione della domanda di Parmigiano-Reggiano.
  • Garanzia di qualità: lo strumento è in grado di elaborare le immagini delle etichette dei prodotti a marchio privato e di verificare la standardizzazione delle traduzioni e la conformità alle norme di legge.
  • Maggiore efficienza: l'intelligenza artificiale crea materiali di formazione a partire da presentazioni e trascrizioni esistenti, risparmiando tempo e rendendo le conoscenze più facilmente disponibili.

Rivoluzione nella gestione della catena di approvvigionamento

Una volta superata la soglia, i colleghi sono entusiasti di lavorare con il sistema, riferisce Endre. Con un utilizzo ancora maggiore, vede un grande potenziale per una rivoluzione nella gestione della catena di approvvigionamento globale - e non solo: "Previsioni più precise, migliore assicurazione della qualità e processi più efficienti portano a una disponibilità ottimizzata delle merci, a una riduzione dei costi di stoccaggio e a un miglioramento del flusso di cassa"."L'IA diventerà quindi un fattore chiave di efficienza e competitività, anche per quanto riguarda la strategia METRO sCore.

In definitiva, sarà la combinazione di IT, AI e competenze umane a plasmare il futuro del commercio al dettaglio, afferma Endre. Con EDGE MAiA, METRO non si limita a portare avanti la trasformazione digitale della catena di approvvigionamento. Soprattutto, l'intelligente collega AI semplifica il lavoro quotidiano di chi è nuovo all'azienda o al proprio ruolo. E per coloro che altrimenti dovrebbero essere a disposizione per la formazione o le domande, e che invece possono concentrarsi completamente sul loro lavoro. Con o senza IA.

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