{"SeasonModeName":"Christmas","SeasonLanguageSelectorLabel":"Noel","SeasonEnabled":null,"SweepstakeModeName":null,"SweepstakeLanguageSelectorLabel":"Noel","SweepstakeEnabled":false,"SweepstakeID":"6","TotalNoOfGifts":"5","UniqueGifts":true,"InfoTitle":"<em class=\"text-sweepstake\">Noel</em> 'i bizimle kutlayın!","InfoSubtitle":"Nasıl çalışıyor?","InfoText":"MPULSE'da gizli hediyelerimiz var. Beşini de bulun ve çekilişimize katılmaya hak kazanın!","InfoTitleClose":"Hediye bulmaya başlayın","InfoTerms":"Şartlar ve Koşullar","InfoSeasonMode":"Noel ve Yılbaşı gecesini şenlikli bir kış gecesinde bizimle kutlayın ⛄🎄✨ Kutlama yapmak istemiyorsanız, modu istediğiniz zaman buradan veya ana navigasyondan değiştirebilirsiniz.","InfoSeasonModeTrigger":"X-MAS modunu etkinleştirin","Prize1Value":"100 €","Prize2Value":"50 €","Prize3Value":"25 €","Prize1Description":"<span>1x</span> <span>SÜPER</span> <span>ÖDÜL</span>","Prize2Description":"<span>3x</span> <span>METRO</span> <span>BOX</span>","Prize3Description":"<span>56x</span> <span>VOUCHER</span>","GiftFoundTitle":"Bir hediye buldun!","GiftFoundThisWasText":"Bu bir","GiftFoundText":"MPULSE'un diğer sayfalarında veya makalelerinde kalan hediyeleri keşfedin ve biraz şansla harika ödüller kazanın!","Gift":"Hediye","GiftFound":"bulundu","OutOf":".","Continue":"Devam et","AllGiftsFoundTitle":"Bütün hediyeleri bulmuşsun!","AllGiftsFoundText":"<span class='text-sweepstake'>Büyük ödüller</span> sizi bekliyor!","GoToForm":"Çekilişe katılın","SweepStakeInfoLink":"Detaylar","CompetitionPageURL":"","PrivacyPage":"","SweepstakePopoverTitle":"X-MAS Modu","Prize1Image":"/-/media/project/mag/corporate/mpulse/prize/prize-1.png?w=300&rev=afa8956b-ee2d-4832-9cec-31d3cca5459b","Prize2Image":"/-/media/project/mag/corporate/mpulse/prize/prize-2.jpg?w=300&rev=5155d6ff-3298-410f-b267-03ece16da61d","Prize3Image":"/-/media/project/mag/corporate/mpulse/prize/prize-3.jpg?w=300&rev=f03f3651-78cc-488b-a67e-719b6c5a95d9","Prize1ImageAlt":"prize-1","Prize2ImageAlt":"prize-2","Prize3ImageAlt":"prize-3","Item":null,"PageItem":null,"Rendering":null,"DataSourceItem":null,"CssClasses":null,"MessageEditHere":null,"MessageIsEmpty":null,"HeadingTag":null,"IsControlEditable":false,"IsEdit":false,"RenderingWebEditingParams":null,"Attributes":{}}

Akıllı yardımcı - her zaman elinizin altında

Zaman azdır, zamandan tasarruf etmek değerlidir. Şirket içi METRO AI, şirkete özgü bilginin bir havuzda toplanmasına, her zaman kullanılabilir hale getirilmesine ve daha da geliştirilmesine yardımcı olur.

Bu çeviri orijinal metinden yapay zeka kullanılarak oluşturulmuştur (DeepL).
Tablet üzerinden tedarik zinciri yönetimi

Yapay zeka araçları: Tedarik zincirinde oyun değiştiriciler.

Dijital numara göstergeli depo

Tüm bunlar ne hakkında?

  • EDGE MAiA (METRO AI Assistant), METRO tarafından kurum içinde geliştirilen bir yapay zekadır.
  • EDGE MAiA, METRO süreçlerini akıllıca desteklemek için Google Cloud'un Gemini modellerini kullanmaktadır.
  • Bu araç, tedarik zinciri yönetiminin yanı sıra kalite güvencesi, fiyatlandırma ve özel markalar alanlarında bilgi aktarımında devrim yaratmaktadır.

Yeni ekip üyelerini tanımak mı? Bu zaman alıyor mu? Uzun süredir çalışanlar arasında bilgi paylaşımı? Kapasiteyi tüketir. Ve ortak bir beyin fırtınası oturumu, evet, bu yine güzel olurdu, ancak takvimde ortak bir yer yok... Peki ya tüm bunlar için bir iş arkadaşınız hazır olsaydı - herhangi bir zamanda, iş günü boyunca. Soruları sabırla yanıtlayan, departmanlar arası METRO uzmanlığını toplayıp paylaşan ve örneğin ürün tasarımları veya bir sonraki toplantı gündemi için yeni önerilerde bulunan biri. Aslında böyle bir meslektaşımız var. İzin verin: EDGE MAiA - METRO Yapay Zeka Asistanı.

METRO AG, METRO Digital, METRO Global Çözüm Merkezi ve Wipro'nun çeşitli birimlerinden oluşan şirketler arası bir ekip tarafından geliştirilen bir şirket içi ürün. Çünkü EDGE MAiA dijital bir referans çalışmasından çok daha fazlasıdır: sistem, sipariş süreçleri, ürün kalitesi veya fiyatlandırma ile ilgili saf bilgilerin ötesinde yeni alanlar açmak için bu bilgi üzerine inşa edilebilir. Sistem, Google Cloud Platform'un güçlü yapay zeka modelleri olan Gemini'yi kullanıyor ve akıllı BT'yi METRO'ya özgü kapsamlı bir bilgi tabanıyla birleştiriyor. METRO AG Tedarik Zinciri Yönetimi Başkan Yardımcısı Endre Szontagh, "EDGE MAiA ile çalışanlar yalnızca sorularına daha hızlı yanıt almakla kalmıyor, aynı zamanda sağlam temellere dayanan öneriler de alıyorlar" diyor.

Endre Szontagh

Hakkında... Endre Szontagh

Endre, EDGE MAiA'nın arkasındaki iş uzmanları, veri bilimcileri ve yapay zeka mühendislerinden oluşan disiplinler arası ekibe liderlik ediyor. Budapeşte'de doğan ve yaklaşık 20 yıldır METRO'da çalışan Endre, uluslararası toptan satış grubunda çeşitli görevlerde bulunmuştur - daha önce toptan satış dönüşümünün bir parçası olarak Macaristan, Sırbistan ve Romanya'da çalıştıktan sonra yaklaşık altı yıldır Düsseldorf'tadır. Ulaştırma teknolojisi diplomasına sahip bir mühendis olarak kalbi BT ve lojistik konuları için atıyor.

Yapay zeka: tedarik zincirinde oyun değiştirici

Endre, "Tedarik zinciri yönetimi BT olmadan düşünülemez" diyor. Manuel veri işleme? Uzun zamandır yerini aldı. "Yapay zeka olmadan, ağlarımızdaki milyarlarca sinyali analiz etmek ve kontrol etmek imkansız olurdu." Büyük veri sistemleri ve yapay zeka, artan talepleri karşılamak için çok önemlidir. METRO için bu, yalnızca teknik olarak değil, her şeyden önce pratik olarak çalışan güvenli, şirkete özel bir araç oluşturmak anlamına geliyor.

EDGE MAiA ne yapabilir?

Yeni sistem, tedarik zinciri yönetimindeki ve aynı zamanda şirketin diğer alanlarındaki meslektaşlara orijinal METRO bilgilerini sağlamak ve daha fazlasını öğrenmek için tasarlanmıştır. Araç, tedarik planlaması, kalite güvencesi, marka yönetimi ve fiyatlandırma uzmanlarına yöneliktir. Kullanıcılar sadece ilgili şartnamelere, kılavuzlara ve belgelere erişmekle kalmaz, aynı zamanda sisteme özel görevler de belirleyebilir. Örnek: "X, Y ve Z departmanlarından meslektaşlarımla bir toplantı için gündem oluşturun; B görevini gerçekleştirmek için A sistemini nasıl kullanabileceğimi bana açıklayın; bu görüntüden bir Excel dosyası oluşturun ve kimi dahil etmem gerektiğini ve bilgileri nerede bulabileceğimi söyleyin." Sorularınız mı var? Hiç sorun değil. EDGE MAiA çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri birleştirir. Örneğin, sistem ürün stok tahminlerini iyileştirmek için öneriler oluşturabilir veya yasal gereklilikler için ambalaj etiketlerini kontrol edebilir. Kullanışlı: Araç ile iletişim semantiktir. Böylece kullanıcılar sayısız belge arasında gezinmek zorunda kalmak yerine sorularını doğal dilde - birkaç dilde - sorabiliyor.

Gittikçe öğrenen dijital asistan

Endre, "Ölçeklenebilir ve kullanıcı dostu olan ve günlük çalışma hayatına sorunsuz bir şekilde entegre olan bir çözüm istedik" diyor. Başarıyla: EDGE MAiA halihazırda 16 METRO ülkesinde kullanılıyor. Ve geliştiricileri bile şaşırttı. Örneğin, yapay zeka, kalite güvencesinden gelen girdileri özel etiket yönetiminden gelen gereksinimlere bağımsız olarak aktararak ürün tasarımı optimizasyonları için öneriler sağladı.

Sistem, özellikle süreçlerin sıfırdan oluşturulduğu alanlarda değerli bir destek olduğunu kanıtlıyor. Çoğu zaman olduğu gibi, en büyük zorluk insan faktörüdür. Endre, "Önemli olan teknoloji değil, kullanıcıların çekincelerini yıkmaktır," diye açıklıyor. METRO bu nedenle kabulü artırmak için eğitim ve atölye çalışmalarına güveniyor. Sonuçta, sistem ancak çalışanlar aktif olarak kullanırsa tam olarak etkili olacaktır. Endre, "EDGE MAiA ile daha kesin kararlar alabilir, daha verimli çalışabilir ve idari görevleri önemli ölçüde azaltabiliriz" diyor.

Uygulama örnekleri: Yapay zeka iş başında

  • Tahmin: Yapay zeka satış tahminlerinin optimize edilmesine yardımcı olur. Örneğin EDGE MAiA, Parmigiano-Reggiano için talep tahminini daha kesin hale getirmek amacıyla çeşitli parametrelerin ayarlanmasını, daha sık toplantı yapılmasını ve dış faktörlerin dikkate alınmasını önermiştir.
  • Kalite güvencesi: Araç, özel markalı ürünlerin etiket görüntülerini işleyebilir ve standartlaştırılmış çevirileri ve yasal düzenlemelere uygunluğu kontrol edebilir.
  • Artan verimlilik: Yapay zeka, mevcut sunumlardan ve transkriptlerden eğitim materyalleri oluşturarak zamandan tasarruf sağlar ve bilgiyi daha kolay erişilebilir hale getirir

Tedarik zinciri yönetimindedevrim

Endre, eşik bir kez aşıldığında, meslektaşlarının sistemle çalışmaktan övgüyle söz ettiklerini bildiriyor. Daha da fazla kullanıldığında, küresel tedarik zinciri yönetiminde ve ötesinde bir devrim için büyük bir potansiyel görüyor: "Daha kesin tahminler, daha iyi kalite güvencesi ve daha verimli süreçler, malların optimize edilmiş kullanılabilirliğine, daha düşük depolama maliyetlerine ve iyileştirilmiş nakit akışına yol açıyor." Bu nedenle yapay zeka, METRO sCore stratejisi açısından da verimlilik ve rekabet gücünün temel itici gücü haline gelecektir.

Nihayetinde, perakendenin geleceğini şekillendirecek olan BT, yapay zeka ve insan uzmanlığının birleşimidir, diyor Endre. EDGE MAiA ile METRO sadece tedarik zincirinin dijital dönüşümünü ilerletmekle kalmıyor. Her şeyden önce, akıllı yapay zeka iş arkadaşı, şirkette veya rollerinde yeni olanlar için günlük işleri kolaylaştırıyor. Ve aksi takdirde eğitim veya sorular için hazır bulunması gerekenler için - ve bunun yerine tamamen gerçek işlerine konsantre olabilenler için. Yapay zeka olsun ya da olmasın.

Bulutların üstünde - dağlarda yemek dağıtımı

Lojistik ustası: özel yerlere teslimat

İster dağ zirvelerinde, ister su kenarında, ister uzak bölgelerde veya dar sokaklarda olsun - MPULSE, tedarikçilerin bu son kilometrede nasıl ustalaştığına dair dört örnek gösteriyor.