Une aide intelligente - toujours à portée de main

Le temps est compté, gagner du temps est précieux. Une IA METRO interne aide à regrouper les connaissances spécifiques à l'entreprise, à les rendre disponibles à tout moment et à les développer.

Cette traduction a été faite à partir du texte original à l'aide d'une IA (DeepL).
Gestion de la chaîne d'approvisionnement sur tablette

Les outils d'intelligence artificielle : Gamechanger dans la chaîne d'approvisionnement.

entrepôt avec chiffres numériques

De quoi s'agit-il ?

  • EDGE MAiA (METRO AI Assistant) est une intelligence artificielle développée en interne par METRO.
  • EDGE MAiA utilise les modèles Gemini de Google Cloud pour soutenir intelligemment les processus METRO.
  • L'outil révolutionne le transfert de connaissances dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement ainsi que dans les domaines de l'assurance qualité, de la tarification et des marques propres.

Former les nouveaux membres de l'équipe ? Est-ce que cela prend du temps ? Partager les connaissances entre collaborateurs de longue date ? Cela consomme des capacités. Et un brainstorming commun, oui, ce serait bien, mais il n'y a pas de créneau commun dans le calendrier ... Et si un collègue était disponible pour tout cela - à tout moment, toute la journée de travail. Qui répondrait patiemment aux questions, collecterait et partagerait le savoir-faire spécifique de METRO dans tous les départements et ferait de nouvelles propositions, par exemple pour la conception de produits ou le prochain agenda de réunion. Ce collègue existe bel et bien. Je m'appelle EDGE MAiA - l'assistant AI METRO.

Une création interne, développée par une équipe interentreprises composée de différentes unités de METRO AG, METRO Digital, METRO Global Solution Center et Wipro. Car EDGE MAiA est plus qu'un simple ouvrage de référence numérique : au-delà des simples informations sur les processus de commande, la qualité des produits ou la tarification, le système peut s'appuyer sur ces connaissances pour explorer de nouveaux domaines. Le système utilise Gemini - de puissants modèles d'intelligence artificielle de la Google Cloud Platform - et combine l'informatique intelligente avec une vaste base de connaissances spécifique à METRO. "Avec EDGE MAiA, les employés obtiennent non seulement des réponses plus rapides à leurs questions, mais aussi des recommandations fondées", explique Endre Szontagh, vice-président de la gestion de la chaîne d'approvisionnement chez METRO AG.

Endre Szontagh

A propos de ... Endre Szontagh

Endre dirige l'équipe interdisciplinaire d'experts en affaires, de data scientists et d'ingénieurs en intelligence artificielle derrière EDGE MAiA. Né à Budapest et chez METRO depuis environ 20 ans, Endre a déjà occupé plusieurs postes dans le groupe international de commerce de gros - il est à Düsseldorf depuis environ six ans, auparavant il a travaillé en Hongrie, en Serbie et en Roumanie dans le cadre de la transformation du commerce de gros. Ingénieur en technique des transports, son cœur bat pour les thèmes de l'informatique et de la logistique.

L'IA : un gamechanger dans la chaîne d'approvisionnement

"La gestion de la chaîne d'approvisionnement est impensable sans l'informatique", affirme Endre. Le traitement manuel des données ? Remplacé depuis longtemps. "Sans l'IA, il serait impossible d'analyser et de contrôler les milliards de signaux dans nos réseaux". Selon lui, les systèmes de big data et l'intelligence artificielle sont essentiels pour répondre aux exigences croissantes. Pour METRO, cela signifie créer un outil sûr, spécifique à l'entreprise, qui ne fonctionne pas seulement sur le plan technique, mais surtout sur le plan pratique.

Que peut faire EDGE MAiA ?

Le nouveau système doit fournir aux collègues de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, mais aussi à d'autres secteurs de l'entreprise, des informations originales METRO - et en apprendre davantage. L'outil s'adresse ainsi aux experts de la planification de l'approvisionnement, de l'assurance qualité, de la gestion des marques ou de la tarification. Les utilisateurs n'ont pas seulement accès à des directives, des guides et des documents pertinents, mais peuvent aussi confier des tâches concrètes au système. Exemple : "Créez un ordre du jour pour une réunion avec des collègues des services X, Y et Z ; expliquez-moi comment utiliser le système A pour réaliser la tâche B ; créez un fichier Excel à partir de cette image et dites-moi qui je dois intégrer et où je peux trouver les informations à ce sujet." Des questions ? Pas de problème. Pour ce faire, EDGE MAiA combine des informations provenant de différentes sources. Le système peut ainsi établir des propositions d'amélioration pour les prévisions de stocks de produits ou vérifier les étiquettes d'emballage par rapport aux exigences légales. Confortable : la communication avec l'outil est sémantique. Ainsi, au lieu de devoir fouiller dans d'innombrables documents, les utilisateurs posent leurs questions en langage naturel - dans plusieurs langues.

Un assistant numérique qui apprend

"Nous voulions une solution qui soit évolutive et conviviale, tout en s'intégrant parfaitement dans le travail quotidien", explique Endre. Avec succès : EDGE MAiA est déjà utilisé dans 16 pays METRO. Et surprend même les développeurs. L'IA a ainsi fourni des suggestions d'optimisation du design des produits en transférant de manière autonome les données de l'assurance qualité aux exigences de la gestion des marques propres.

Le système s'avère être un soutien précieux, en particulier dans les domaines où des processus viennent d'être mis en place. Car comme souvent, le plus grand défi est le facteur humain. "Ce n'est pas la technologie qui est la clé, mais plutôt la manière de vaincre les réticences des utilisateurs", explique Endre. METRO mise donc sur des formations et des ateliers pour augmenter l'acceptation. Car ce n'est que lorsque les collaborateurs utilisent activement le système que celui-ci déploie pleinement ses effets. "Avec EDGE MAiA, nous pouvons prendre des décisions plus précises, travailler plus efficacement et réduire considérablement les tâches administratives", affirme Endre avec conviction.

Exemples d'application : L'IA en action

  • Prévision : l'IA permet d'optimiser les prévisions de vente. Par exemple, EDGE MAiA a suggéré d'ajuster différents paramètres, d'organiser des réunions plus fréquentes et de prendre en compte des facteurs externes afin d'affiner les prévisions de la demande de Parmigiano-Reggiano.
  • Assurance qualité : l'outil peut traiter les images d'étiquettes des produits de marque propre et vérifier la cohérence des traductions et la conformité aux exigences légales.
  • Amélioration de l'efficacité : l'IA crée des supports de formation à partir de présentations et de transcriptions existantes, ce qui permet de gagner du temps et de rendre les connaissances plus accessibles.

Une révolution dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement

Une fois le seuil franchi, les collègues ne tarissent pas d'éloges sur le travail avec le système, rapporte Endre. Il voit un grand potentiel de révolution dans la gestion globale de la chaîne d'approvisionnement, et même au-delà : " Des prévisions plus précises, une meilleure assurance qualité et des processus plus efficaces permettent d'optimiser la disponibilité des marchandises, de réduire les coûts de stockage et d'améliorer le flux de trésorerie."L'IA devient ainsi le moteur central de l'efficacité et de la compétitivité, également dans l'optique de la stratégie METRO sCore.

En fin de compte, c'est la combinaison de l'IT, de l'IA et du savoir-faire humain qui marquera l'avenir du commerce, estime Endre. Avec EDGE MAiA, METRO ne fait pas seulement avancer la transformation numérique de la chaîne d'approvisionnement. Ce collègue IA intelligent facilite avant tout le travail quotidien de ceux qui sont nouveaux dans l'entreprise ou dans leur rôle. Et pour ceux qui devraient sinon se tenir prêts à répondre à des questions ou à se former - et qui peuvent au contraire se concentrer entièrement sur leur travail. Avec ou sans IA.

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