Przykład zastosowania z branży gastronomicznej: Menu zoptymalizowane dzięki sztucznej inteligencji

Analiza danych za pomocą narzędzi cyfrowych - lub, o zgrozo, sztucznej inteligencji - brzmi nudno i daleko od codziennej gastronomii? Bzdura. Restauracja Casa Lodato w Essen zoptymalizowała swoje menu z pomocą sztucznej inteligencji. Przykład praktycznego zastosowania.

To tłumaczenie zostało stworzone na podstawie oryginalnego tekstu przy użyciu sztucznej inteligencji (DeepL).
Przykład zastosowania z branży gastronomicznej: Menu zoptymalizowane dzięki sztucznej inteligencji
Na zdjęciu w nagłówku: Giovanni Mungiello, właściciel restauracji Casa Lodato Da Gionvanni w Essen-Kettwig (po lewej) i ekspert METRO Gastro Consulting Götz Braake (po prawej).
Jak restauracja Casa Lodato wykorzystuje sztuczną inteligencję do optymalizacji swojego menu - i wydajniejszej pracy.

O co w tym wszystkim chodzi?

  • Wspierana przez sztuczną inteligencję analiza menu, personelu i wykorzystania towarów
  • DISH: Setki tysięcy kart menu jako baza danych
  • Indywidualne porady od METRO Gastro Consulting

Dla Giovanniego Mungiello były to karczochy. A dokładniej: fregola, domowy makaron z karczochami. Popularny wśród gości, owszem. Ale nieopłacalny ekonomicznie - zgodnie z wynikami analizy menu przy użyciu sztucznej inteligencji. To pewne zaskoczenie dla Mungiello, właściciela restauracji Casa Lodato Da Giovanni w Essen-Kettwig. I wielka pomoc: "Analiza wykazała, że więcej zysku można osiągnąć na daniach mięsnych i że klienci nie będą zamawiać dań z makaronu powyżej 20 euro".

Konsekwencje Mungiello: zmienił kolejność dań w menu, podniósł niektóre ceny - i zrezygnował z niektórych potraw. Na przykład fregolę. Wszystko to było możliwe dzięki analizie wspieranej przez sztuczną inteligencję przeprowadzonej przez METRO Gastro Consulting. Wspólnie z klientem eksperci przeanalizowali menu, przyjrzeli się kosztom personelu, zakupom i działaniom marketingowym restauracji. Cel: konkretne rozwiązania i zalecenia dotyczące działań. Na przykład prawidłowe obliczenie marży wskazuje dokładnie, które oferty są opłacalne, a które nierentowne.

Sztuczna inteligencja: im więcej danych, tym mądrzej

Co dokładnie robi sztuczna inteligencja? Wykorzystuje aktualne dane rynkowe i porównuje je z rzeczywistymi kosztami ponoszonymi przez firmy cateringowe na składniki - na przykład na karczochy. Klucz: dane. W tym celu Gastro Consulting korzysta między innymi z rozwiązań DISH Digital Solutions. Spółka zależna METRO opracowuje rozwiązania cyfrowe dla branży gastronomicznej pod marką DISH. Zespół DISH przeanalizował już 500 000 przepisów na dania i 800 000 kart menu, aby zasilić bazę danych informacjami. Zebrane informacje sprawiają, że używane oprogramowanie jest coraz bardziej "inteligentne". Ponadto, podobnie jak w przypadku Giovanniego Mungiello, profesjonalne, spersonalizowane porady są udzielane przez przeszkolonych ekspertów METRO - często z doświadczeniem w gastronomii.

Szczególnie w obliczu rosnących kosztów energii, pracy i zużycia towarów, restauratorzy muszą coraz dokładniej kalkulować swoje wydatki. Nie oferując swoim gościom mniej. Nie powinno być też kompromisów w kwestii smaku. Według Mungiello, jedno z ulubionych dań w menu Casa Lodato Da Giovanni mogło pozostać po decyzji ekspertów: "Spaghetti z krewetkami to zawsze dobry wybór".

Wsparcie cyfrowe - stworzone przez METRO

Oparty na chmurze system POS i rozwiązania cyfrowe dla restauracji: DISH to umożliwia. Niezależnie od tego, czy chodzi o obecność online, opcje zamawiania lub rezerwacji, czy też pełne rozliczenia. Więcej: dish.co

Dokładnie obliczyć, zoptymalizować menu i poprawić zyski firmy? Optymalizatory zysków METRO Gastro Consulting mogą pomóc. Więcej: www.metro.de/service/gastro-services/gastro-consulting

Dalsze artykuły