"Les données aident la gastronomie à survivre"

Les données et la gastronomie - à première vue, cela ne ressemble pas vraiment à la marmite et au couvercle. Comment ces deux thèmes s'accordent-ils ?

Volker: Les données et la gastronomie ne vont pas seulement ensemble, elles vont désormais de pair. On l'a vu en période de pandémie : Les données aident la gastronomie à survivre. Les clients trouvent des restaurants en ligne, commandent en ligne. Hospitality Digital veut faire avancer la numérisation de la gastronomie. Avec DISH Order, nous proposons par exemple un produit qui permet aux restaurants d'être trouvés via la recherche Google et via Google Maps. Les clients arrivent sur le site web du restaurant et passent commande, directement et sans détours. Le restaurateur, quant à lui, peut se faire une idée de l'origine des clients et voir s'il peut encore optimiser les données qu'il met à disposition - pour, en fin de compte, améliorer son activité.

De quels types de données parlons-nous concrètement ?

Volker: Nous utilisons des données provenant de différentes sources dont l'utilisation est autorisée. Il s'agit de données propres à METRO, par exemple sur les marchés et le comportement d'achat des clients, de données issues d'outils numériques, mais aussi de données externes que nous achetons. Nous analysons par exemple les menus numériques et collectons ainsi d'autres informations importantes pour nous et nos clients.

En quoi ces informations sont-elles pertinentes ?

Volker: Ce n'est pas pour rien que l'on dit que "les données sont le nouvel or". Les données nous fournissent des informations importantes - pour mieux comprendre nos clients, pour faire des offres sur mesure qui correspondent au comportement d'achat de nos clients et pour développer des outils numériques qui aident les restaurateurs. Les données sont également importantes pour nos clients, qui doivent se numériser et pour lesquels nous offrons un soutien. Grâce à nos données, les entrepreneurs indépendants peuvent par exemple comprendre ce que les restaurants proposent dans leur environnement immédiat et, sur cette base, ils peuvent réfléchir à la manière de différencier davantage leur offre.

Comment faut-il s'imaginer le processus d'évaluation ? Est-ce qu'il y a un analyste de données ou peut-être même une équipe de personnes, ou est-ce que tout se fait par algorithme ?

Andreas: Pour trouver "l'or" dans les quantités de données, nous avons besoin de technologies qui nous aident et de personnes qui analysent ces données. Pour ainsi dire, nos chercheurs d'or. Les nombreuses sources de données différentes impliquent une grande quantité de données que nous évaluons à l'aide de technologies analytiques. Pour cela, il faut des analystes qui connaissent l'activité de nos clients. Ils se mettent à la place de nos clients, se demandent de quel type d'informations ou d'analyses le client a besoin - et développent ainsi des algorithmes qui analysent les données disponibles dans ce sens.

Combien de menus - ou d'autres sources de données - sont nécessaires comme "nourriture" pour pouvoir en déduire des informations ?

Andreas: C'est une question que nous traitons quotidiennement. La protection des données donne déjà une bonne ligne directrice à ce sujet : "Seulement autant de données que nécessaire". La minimisation des données est le mot clé. Tout analyste de données souhaite naturellement disposer d'un maximum de données comme base pour pouvoir élaborer et vérifier de nombreuses approches - nous avons par exemple déjà évalué plus de 60 000 menus. Les technologies les plus récentes nous aident ici à déterminer rapidement et avec certitude quand la qualité des résultats permet une plus-value stable pour notre client.

Y a-t-il d'autres différences en comparaison internationale ?

Andreas: Nous constatons des différences dans la disponibilité des données et leur utilisation. L'utilisation est très élevée sur les marchés d'Europe de l'Est et permet de s'adapter rapidement aux changements. Sur les marchés d'Europe occidentale, nous disposons déjà d'une grande base de données qui nous permet d'identifier les opportunités du marché. L'acceptation et l'utilisation augmentent rapidement.

Volker: Je ne peux que le confirmer : En Roumanie, en Pologne et en Hongrie, nous constatons que l'utilisation des outils numériques augmente fortement, notamment sous l'impulsion d'une utilisation intensive des smartphones.

Quelle est l'importance stratégique de ce thème pour vous ?

Volker: Le modèle commercial de Hospitality Digital est basé sur les données. Nous proposons des produits numériques, nous les développons et, d'un autre côté, nous disposons de données hautement qualifiées que nous pouvons utiliser comme base de calcul pour répondre aux demandes spécifiques des clients. De plus, nous avons une connaissance très approfondie du secteur et nous sommes en contact permanent avec nos principaux groupes cibles. La numérisation de notre groupe de clients clés revêt donc une importance très stratégique. La collaboration avec Datalogue sous la forme d'une coentreprise nous aide à utiliser très rapidement l'infrastructure déjà existante. Nous pouvons ainsi démarrer directement sans perdre de temps dans l'implémentation de nos propres solutions.

Andreas: Pour Datalogue, il est également vrai que notre modèle d'entreprise repose entièrement sur les données et sur notre conviction que la numérisation offre de très nombreuses nouvelles opportunités d'offrir une valeur ajoutée économique à nos clients. Nous sommes convaincus qu'en plus de la technologie pour la gestion de grandes quantités de données et leur analyse, une compréhension détaillée de l'activité ainsi qu'une compréhension et des connaissances humaines sont toujours nécessaires. Ce n'est pas parce que la technologie calcule par exemple 47 groupes cibles que ce résultat statistique est également pertinent et économiquement réalisable dans les affaires. C'est précisément cette focalisation sur les besoins essentiels et le succès réel chez le client qui est un facteur de la collaboration avec l'équipe de Hospitality Digital.